Möjligheter och utmaningar med digitala assistenter i socialt arbete: En kvalitativ studie som undersöker socialsekreterares upplevelser av användningen av AI som stödverktyg inom ekonomiskt bistånd
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Sverige har varit en tidig användare av digital teknik inom den offentliga sektorn,särskilt inom socialt arbete och ekonomiskt bistånd. Flera kommuner har infört digitalaverktyg och automatiserade processer för att öka effektiviteten och minska denadministrativa bördan. Även om dessa utvecklingar kan främja objektivitet ocheffektivisera arbetsflöden, finns det begränsad forskning om hur digitalisering påverkardet dagliga sociala arbetet i praktiken.Det finns en oro för att tekniken kan öka avståndet mellan socialarbetare och klienter,vilket potentiellt kan försvaga den relation som ofta är avgörande för att uppnå positivaresultat. Denna studie syftar till att undersöka socialarbetares erfarenheter ochuppfattningar om användningen av digitala assistenter inom ekonomiskt bistånd.Genom att lyfta fram deras perspektiv strävar studien efter att fördjupa förståelsen förhur digitala verktyg integreras i det dagliga arbetet och att identifiera de möjligheter ochutmaningar som uppstår i samband med den digitala omvandlingen av yrkesrollen.Analysen utgår från Michael Lipskys teori om gräsrotsbyråkrati samt Michael Powersteori om revisionssamhället. Centrala aspekter som handlingsutrymme, arbetsvillkoroch professionellt omdöme lyfts fram för att belysa hur digitalisering ochautomatisering påverkar förutsättningarna för socialt arbete.Resultatet visar att AI-stödassistenter upplevs med både fascination och skepsis. Mångaser stora möjligheter i form av tidsbesparing, ökad klientkontakt, förbättrad arbetsmiljöoch högre kvalitet i arbetet. Samtidigt finns oro kring tillförlitlighet, risk förfelaktigheter, avpersonifiering, samt tekniska och kunskapsmässiga begränsningar.
Abstract [en]
Sweden has been an early adopter of digital technologies in the public sector, particularly in social work and income support services. Several municipalities have implemented digital tools and automated processes to improve efficiency and reduce administrative burdens. While these developments may enhance objectivity and streamline workflows, there is limited research on how digitalization affects every day social work practice. There is a concern that technology may increase the distance between social workers and clients, potentially weakening the relationship that is often crucial for achieving positive outcomes. This study aims to explore social workers’ experiences and perceptions of using digital assistants in the context of income support. By highlighting their perspectives, the study seeks to deepen the understanding of how digital tools are integrated into daily practice and to identify the opportunities and challenges that arise with the digital transformation of the professional role. The analysis is based on Michael Lipsky’s theory of street-level bureaucracy and Michael Power’s theory of the audit society. Key aspects such as discretion, working conditions, and professional judgment are highlighted to illustrate how digitalization and automation affect the conditions of social work. The results show that AI support assistants are met with both fascination and skepticism. Many see significant opportunities such as time savings, increased client contact, improved work environment, and higher quality of work. At the same time, there are concerns regarding reliability, risk of errors, depersonalization, as well as technical and knowledge-related limitations.
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 54
Keywords [en]
: digitalization, automation, income support, social workers, digital assistant, discretion, client relationship, social work, workload
Keywords [sv]
digitalisering, automatisering, ekonomiskt bistånd, socialarbetare, digital assistent, handlingsutrymme, klientrelation, socialt arbete, arbetsbelastning, Ai
National Category
Social Work
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-57298OAI: oai:DiVA.org:hh-57298DiVA, id: diva2:1995204
Subject / course
Social Work
Educational program
Social Work Programme, 210 credits
2025-09-042025-09-042025-10-01Bibliographically approved