This study evaluates the sustainability of different 3D-printable concrete mixes using Life Cycle Assessment (LCA) based on ISO 14025. Three mix designs are compared, considering indicators such as Water depletion (WD), Ozone Depletion Potential (ODP), Human Toxicity (HT), Global Warming Potential (GWP) and Eutrophication Potential (EP). Data for each material was collected from at least three reliable Environmental Product Decleration (EPD) sources to ensure consistency. To ensure representativeness in our analysis and results, we used the median of the collected EPD data. This approach reduces the influence of extreme values, thereby improving the accuracy and comparability of the outcomes. The results aim to identify the most environmentally sustainable concrete mix, contributing to greener construction practices and supporting material selection in 3D concrete printing.

Detta examensarbete undersöker hållbarheten hos olika betongrecept som används inom 3D-printing av betongkonstruktioner, med målet att identifiera vilken sammansättning som erbjuder den mest hållbara lösningen ur ett helhetsperspektiv. Då byggsektorn står för en betydande del av den globala resursförbrukningen och miljöpåverkan, finns ett växande behov av att utveckla byggmaterial som är både effektiva och hållbara. Syftet med arbetet är att jämföra flera olika 3D-printbara betongmixar utifrån ett brett spektrum av miljö- och hållbarhetsindikatorer. Utöver utsläpp av växthusgaser (GWP) analyseras faktorer såsom (ODP), (EP), (HT) och (WD). Denna mångsidiga studiemöjliggör en mer nyanserad förståelse för varje betongmix miljöprofil. För att genomföra analysen används livscykelanalys (LCA) enligt ISO 14025. Tre olika betongrecept har valts ut för jämförelse. Recepten analyseras utifrån livscykeln – från råmaterialutvinning och transport till tillverkning A1-3. Data har samlats in från befintliga EPD:er för varje enskilt material som ingår i betongmixarna. Fokus har legat på att använda minst tre oberoende Epd-källor per material för att säkerställa datans tillförlitlighet. Och sedan för att bestämma de mest representativa värden för analysen och resultat delen så har vi använt medianen, det vill säga värden som ligger i mitten av de samlade datan. Vår metodik bygger på säkerhetsmarginal att de valda siffrorna inte påverkas av extrema avvikelser, vilket med sin tur ökar resultats noggrannhet och jämförbarhet. Genom att identifiera vilka betongblandningar som har den lägsta totala miljöpåverkan kan denna studie bidra till en mer hållbar utveckling inom byggbranschen och ge vägledning för framtida materialval vid additiv tillverkning. Resultaten kan även ligga till grund för vidare forskning och standardisering inom 3Dprintad betong.