This thesis presents the design and simulation of an automatic brightness adjustment system for vehicle displays. The goal is to improve driver comfort and safety by reducing abrupt luminance shifts during rapid ambient light changes, such as tunnel transitions or changing weather conditions. The proposed system uses a mathematical ramp-up function based on Stevens' power law to generate perceptually smooth brightness transitions. Integrates ambient light input and user preferences through a structured interval mapping and rheostat scaling mechanism. Simulations demonstrate that the system effectively balances responsiveness and stability by applying configurable ramp durations and hysteresis logic. Comparative evaluation against competitor solutions and scientific models confirms that this perceptually guided ramp approach reduces visual distraction while remaining computationally lightweight and suitable for embedded applications. Future work will focus on implementing feedback mechanisms, optimizing sensor placement, and user-adaptive control.

Detta examensarbete presenterar design och simulering av ett automatiskt ljusstyrningssystem för fordonsdisplayer. Målet är att förbättra säkerhet och förarkomfort genom att minska plötsliga ljusförändringar i skärmen vid snabba variationer i omgivande ljus, såsom vid tunnelpassager eller väderomslag. Det föreslagna systemet använder en matematisk rampfunktion baserad på Stevens effeklag för att skapa perceptuellt mjuka ljusövergångar. Systemet kombinerar data från omgivningsljussensorer med användarpreferenser via intervallkartläggning och justering med reostat. Simuleringar visar att systemet effektivt balanserar snabb respons med visuell stabilitet genom konfigurerbara ramptider och hystereslogik. Jämförelser med befintliga fordonssystem och vetenskapliga modeller bekräftar att detta perceptuellt baserade tillvägagångssätt minskar visuell distraktion samtidigt som det är beräkningsmässigt effektivt och lämpligt för inbyggda tillämpningar. Framtida arbete kommer att fokusera på feedbackmekanismer, optimering av sensorplacering och användaranpassad reglering.