This thesis presents the development of an interactive follow-up module for the Healthcare & Welfare System (Kuben). It aims to enhance providers’ ability to see and monitor patient progress utilizing different visualizations. This project has collaborated closely with the company behind Kuben as well as with their developers to ensure its requirements were met. The project has seen many iterations and alterations along its path in order to achieve the best possible outcome in the set time frame. The final interface, created as a React frontend with Recoilstate management and Recharts visualizations, communicates to the backend and database via a C# .NET RESTful environment secured by Single Sign-On (SSO)and Role-Based Access Control (RBAC). In usability tests, the interface performed above expectations and received a high ease of use score for its visual clarity. Key features of the system thus include multi-period comparisons and clear visuals, while the remaining work focuses on completing advanced filtering integrations with Kubens API. In short, the module demonstrates that interactive visual analytics can streamline decision-making in clinical workflows, reducing workload and providing a better future.

Denna uppsats presenterar utvecklingen av en interaktiv uppföljningsmodul för hälsovårdssystemet Kuben. Det riktar sig till att förbättra vårdpersonals förmåga att se och övervaka patienters utveckling genom att använda olika visualiseringar. Detta projekt har samarbetat nära tillsammans med företaget bakom Kuben och deras utvecklare för att säkerställa att alla krav är uppfyllda. Projektet har sett många iterationer och förändringar under dess gång för att slutligen nå det bästa möjliga resultatet inom den angivna tidsramen. Det slutliga gränssnittet, skapat som ett React-gränssnitt med Recoil state-hantering och Recharts visualisering, kommunicerar med bakgrunden och databasen via en C# .NET RESTful miljösäkrad med SSO och RBAC. I användarvänlighets tester presterade systemet över förväntan och fick höga resultat för sin visuella tydlighet. Nyckelfunktioner för systemet inkluderar därav multiperiodjämförelser och tydliga visuella komponenter, medan kvarstående arbete fokuserar på att färdigställa de avancerade filtrens integration med Kubens API. Kort sagt demonstrerar modulen att interaktiva visuella analyser kan effektivisera beslutsfattning i kliniska arbetsflöden vilket reducerar arbetsbelastning och förbättrar framtiden.