Syftet med studien är att undersöka hur grafiska designers upplever att AI-verktyg påverkar deras arbetsengagemang och arbetsmotivation, samt att identifiera upplevda möjligheter och utmaningar med införandet av AI-verktyg i arbetet. Studien bygger på en kvalitativ metod och en abduktiv forskningsansats. Urvalet kombinerade av målstyrt och snöbollsurval. Empirin samlades in genom åtta kvalitativa intervjuer och analyserades genom en tematisk analys. Resultatet visar att det inte är AI-verktyget i sig som påverkar arbetsengagemanget- samt motivationen, utan dess konsekvenser. När AI-verktyget bidrar till upplevelser av till exempel socialt erkännande, ansvar och möjlighet till utveckling, främjar det motivationen samt engagemanget. Begränsas dessa aspekter kan arbetstillfredsställelse minska. Resultatet visar även att de främsta utmaningarna med AI-verktyg bland annat är den teknologiska pressen och anpassningskraven. De främsta möjligheterna med AI-verktyg var bland annat tidseffektiviteten samt underlättningen vid idéarbetet. Slutligen understryker studien vikten av att både inre faktorer och yttre faktorer tillgodoses för att AI-verktyg ska bidra till arbetstillfredställelse. AI-verktygets påverkan formas av hur dess utmaningar och möjligheter upplevs av användaren. 

The study aims to investigate how graphic designers perceive the impact of AI-tools on their work engagement and motivation, as well as to identify perceived challenges and opportunities associated with the integration of AI tools. The study was conducted using a qualitative research method with an abductive approach. The sample was gathered through a combination of snowball and purposive sampling. The empirical data was obtained through eight qualitative interviews and was analyzed using a thematic analysis. The results indicate that it is not the AI tool itself that influences work engagement and motivation, but rather it´s consequences. When the use of AI tools supports experiences of, for instance, social recognition, responsibility and opportunities for development, it promotes both engagement and motivation. When these aspects are limited, job satisfaction may decrease. The results also highlight that the key challenges associated with AI tools include technological pressure and demand for adaptation. The key opportunities identified include increased time efficiency and support in the ideation process. In conclusion, the study emphasizes the importance of addressing both intrinsic and extrinsic factors to positively contribute to job satisfaction. Moreover, the impact of AI tools is shaped by how users perceive their associated challenges and opportunities.