hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Digital marknadsföring & Programmatisk annonsering: En kvantitativ studie om modeföretags strategier och konsumentpåverkan
Halmstad University, School of Business, Innovation and Sustainability.
Halmstad University, School of Business, Innovation and Sustainability.
2025 (Swedish)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Digital marketing & Programmatic advertising : A quantitative study on fashion companies' strategy and  their impact on consumers (English)
Abstract [en]

Purpose: The purpose of the study is to examine how consumers perceive and are influenced by fashion companies' digital marketing, particularly programmatic advertising. The focus is on perceived relevance and the impact on purchasing decisions, using Aim’n and Relode as case examples. 

Design/Methodology/Approach: This study employs a quantitative approach with elements of mixed-methods to investigate how two fashion brands, Aim’n and Relode, use digital marketing and how consumers perceive and are influenced by it, in relation to programmatic advertising. A deductive approach is applied, testing existing theories against collected data. The primary data source is a digital survey targeting 100 consumers who have interacted with the two brands. The study explores perceived relevance, engagement, and the impact of digital advertising on purchasing decisions. 

Findings: The study finds that digital marketing, especially programmatic advertising, positively influences consumer attitudes and purchase intentions when ads are perceived as relevant. However, final purchase decisions are still strongly affected by price and product clarity. Gender and age differences were identified. Women and younger consumers were more influenced by ads, particularly on platforms like Instagram and TikTok. Privacy concerns remain a key challenge, highlighting the importance of transparency in data usage. Limitations/implications: The study's findings are limited by a small, demographically narrow sample and a focus on two specific fashion brands, which may affect generalizability. Conducted at a single point in time, it does not account for evolving changes over time. While centered on programmatic advertising, the analysis emphasizes consumer perception rather than company practices. The results show that age, gender, and relevance influence digital purchasing behavior more than design, highlighting the need for updated models. 

Practical implications: This study provides fashion companies with insights into how consumers perceive and respond to digital and programmatic advertising. It highlights strategies such as ad relevance, transparency, retargeting, and platform-specific marketing as effective tools to enhance digital presence, drive purchase decisions, and foster consumer engagement. 

Originality/value: This study explores consumer perceptions of programmatic advertising in the fashion industry. It contributes to digital marketing literature by integrating consumer attitudes, gender and age differences, and the role of perceived relevance, offering fresh insights into the complexities of online purchase behavior and the limitations of traditional models. The study provides valuable implications for marketers seeking to optimize their strategies. 

Keywords: Digital marketing, programmatic advertising, purchase intention, AIDA-model 

Abstract [sv]

Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur konsumenter uppfattar och påverkas av modeföretags digitala marknadsföring, särskilt programmatisk annonsering. Fokus ligger på upplevd relevans och påverkan på köpbeslut, med Aim’n och Relode som utgångspunkt.

Design/Metod: Studien använder en kvantitativ metod med inslag av mixed-methods för att undersöka hur två modevarumärken, Aim’n och Relode, använder digital marknadsföring och hur konsumenter uppfattar denna. Inom den digitala marknadsföringen ligger fokus på programmatisk annonsering. Studien tillämpar en deduktiv ansats där befintliga teorier testas mot insamlade data. Primärkällan är en digital enkät med 100 respondenter som haft någon form av kontakt med varumärkena. Studien undersöker upplevd relevans, engagemang och digital annonserings påverkan på köpbeslut. 

Resultat: Studien indikerar att digital marknadsföring – i synnerhet programmatisk annonsering – påverkar konsumenters attityder och köpavsikter positivt, förutsatt att annonserna upplevs som relevanta. Slutgiltiga köpbeslut påverkas dock starkt av pris och tydlighet i produktinformationen. Köns- och åldersskillnader identifierades; kvinnor och yngre konsumenter påverkades mer av annonser, särskilt på plattformar som Instagram och TikTok. Integritetsfrågor är en central utmaning, vilket understryker vikten av transparens i dataanvändning. 

Begränsningar/implikationer: Resultaten är begränsade till ett litet demografiskt urval med fokus på två specifika modevarumärken, vilket kan påverka generaliserbarheten. Studien genomfördes vid en tidpunkt och fångar därför inte förändringar över tid. Analysen fokuserar på konsumenters upplevelser snarare än företagens faktiska användning av programmatisk annonsering. Resultaten visar att ålder, kön och relevans påverkar digitala köpbeteenden mer än design och kräver därför anpassade modeller. 

Praktiska implikationer: Studien ger modeföretag insikter i hur konsumenter uppfattar och reagerar på digital och programmatisk annonsering. Den lyfter fram strategier som annonsrelevans, transparens, retargeting och plattformsanpassad marknadsföring som effektiva verktyg för att öka digital närvaro, driva köpbeslut och stärka kundengagemang. Originalitet/värde: Studien undersöker konsumenters uppfattningar av programmatisk annonsering inom modebranschen. Den bidrar till forskning inom digital marknadsföring genom att integrera konsumentattityder, köns- och åldersskillnader samt vikten av upplevd relevans. Den erbjuder nya insikter i komplexiteten kring online köpbeteenden och begränsningar hos traditionella modeller. Studien ger värdefulla implikationer för marknadsförare som vill optimera sina strategier. 

Nyckelord: Digital marknadsföring, programmatisk annonsering, köpintention, AIDA- modellen. 

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 54
Keywords [en]
Digital marketing, programmatic advertising, purchase intention, AIDA model
Keywords [sv]
Digital marknadsföring, programmatisk annonsering, köpintention, AIDA modell
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-56572OAI: oai:DiVA.org:hh-56572DiVA, id: diva2:1973103
Educational program
Study Programme in Business and Economics, 240 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-07-01 Created: 2025-06-19 Last updated: 2025-10-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2366 kB)82 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2366 kBChecksum SHA-512
ebe393304764096c42d6e573375070987305e3ead119650c39d4704438b0fc98b91eed647d899394a53bd6d878bee4875e2445af4afe180ad81d884e3d73238b
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Hajra, LejdinaSkoglund, Emilia
By organisation
School of Business, Innovation and Sustainability
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 82 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 290 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf