Abstract

Title: When AI takes its place in auditing

Level: Degree of Master of Science in Business and Economics, 30 credits

Authors: Daniel Wickman & Tobias Wahlberg

Supervisor: Savvas Papadopoulos

Examiner: Fazle Rahi

Purpose: The aim of the study is to examine auditors’ expectations of AI tools and how their implementation may affect future workload within the profession.

Research Question: In what way, if any, does AI-implementation contribute to reducing the workload in the audit industry?

Method: The study is based on a qualitative approach using semi-structured interviews conducted with ten professionals working in the field of auditing. The collected material was analyzed using the Gioia methodology to identify themes and patterns in the participants’ experiences.

Conclusions: The study shows that while AI has the potential to streamline audit work, it has not yet led to a reduced workload. To function as a tool for relief, organizational support is required, along with clear implementation strategies and training initiatives. The acceptance is strongly influenced by perceived ease of use and reliability, and the opportunities vary between large and small firms.

Keywords: Artificial intelligence (AI), audit, workload, the auditing industry, AI-tools.

Sammanfattning

Titel: När AI tar plats i revisionen

Nivå: Magisteruppsats i ämnet företagsekonomi, 30 hp

Författare: Daniel Wickman & Tobias Wahlberg

Handledare: Savvas Papadopoulos

Examinator: Fazle Rahi

Syfte: Syftet med studien är att undersöka revisorers förväntningar på AI-verktyg och hur dess implementering kan påverka en framtida arbetsbelastning inom branschen.

Forskningsfråga: På vilket sätt, om något, bidrar AI-implementering till att minska arbetsbelastningen i revisionsbranschen?

Metod: Studien bygger på en kvalitativ ansats med semistrukturerade intervjuer som genomförts med tio personer verksamma inom revisionsarbete. Det insamlade materialet analyserades med stöd av Gioia-metoden för att identifiera teman och mönster i respondenternas upplevelser.

Slutsatser: Studien visar att potentialen för AI att effektivisera revisionsarbetet finns, men att det ännu inte lett till minskad arbetsbelastning. För att det ska fungera som avlastning krävs organisatoriskt stöd, tydliga strategier samt utbildningsinsatser. Acceptansen påverkas mycket av upplevd användarvänlighet och tillförlitlighet, och möjligheterna skiljer sig mellan stora och små byråer.

Nyckelord: Artificiell intelligens (AI), revision, arbetsbelastning, revisionsbranschen, AI-verktyg.