hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Antikollisionssystem för elektrisk rullstol med 2D LiDAR-sensorer
Halmstad University, School of Information Technology.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I detta projekt utvecklades ett antikollisionssystem för en joystickstyrd elektrisk rullstol, i syfte att både öka säkerheten och självständigheten hos rullstolsanvändare. Projektet hade fokus på behandlingen av sensordata för att sätta begränsningar på joystickens kommando. Systemet kunde implementeras genom strategiskt placerade LiDAR-sensorer, en indelning av omgivningen i olika hinderzoner samt en polygonbaserad modell för begränsningar. För att säkerställa en säker och bekväm användarupplevelse utfördes både tekniska tester och användartester av den färdiga prototypen. Bearbetningstid, inbromsning och olika gränsfall testades. Rullstolens faktiska bana samt joystickens begärda bana utan begränsningar, rekonstruerades utifrån feedback från rullstolen och jämfördes. För att testa användarvänligheten fick fem personer från företaget köra prototypen i en kontorsmiljö för att lämna tankar och åsikter. Sammanfattningsvis förhindrar systemet kollisioner väl, men gjorde rullstolen mycket långsammare i trånga miljöer på grund av hastighetsbegränsningarna. Ett system som begränsar mycket och förhindrar kollisioner helt kan vara lämpligt för äldreboenden och sjukhus där rullstolsanvändare har stort behov av säkerhet och assistans. Medan för vana rullstolsanvändare, med bra körförmåga, kan systemet anpassas till användarens behov och nivå. Detta tillåter mindre begränsningar och ger mer frihet åt användaren.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 48
Keywords [sv]
Rullstol, Elektrisk rullstol, LiDAR, Antikollisionssystem, Hinderdetektering
National Category
Computer Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-56345OAI: oai:DiVA.org:hh-56345DiVA, id: diva2:1967995
External cooperation
Decon
Subject / course
Computer science and engineering
Educational program
Computer Science and Engineering, 300 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-06-18 Created: 2025-06-12 Last updated: 2025-10-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2395 kB)49 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2395 kBChecksum SHA-512
8ea335db641d3ed1a7df82186f61499e45fa0d46821f4a3ee9c3646b7482deefbe86a98930c133f0d38a13d713697d885a03dd053b46212ccaae451d1ff53cd7
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Computer Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 51 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 240 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf