I en tid där teknologin tagit en enorm framfart och integrerats djupt i både privatlivetoch arbetslivet, har levnadssättet underlättats avsevärt. Dessa förbättringar haremellertid inte genomförts felfritt, och lett till de tusentals säkerhetsbrister som kanäventyra funktionsdugligheten av digitala enheter. Bristerna har sedan exploaterats avaktörer i syfte att uppnå social eller ekonomisk vinning.

Syftet med denna uppsats är att undersöka malwares storskaliga utveckling och vilkadrivkrafter som ligger bakom denna. Vidare utforskas förebyggande metoder motskadlig kod samt möjligheten att tillämpa artificiell intelligens som ett verktyg i dessasammanhang. Studien tillämpar en blandad metodansats genom en systematisklitteratursökning i kombination med ett kvantitativt experiment för att adresserabristerna i problemområdet.

Resultatet tyder på att malwareutvecklingen och drivkrafterna varierar mellan olikaaktörer. Det förekommer attacker mot stater med politiska mål för att påverka samhälletnegativt, medan majoriteten av cyberangripare drivs av kapitalet och informationen somfinns att införskaffa och sälja på den svarta marknaden. För att effektivt motverkapotentiella attacker framhävs vikten av att ständigt hålla systemet och applikationernapå enheten uppdaterade. Det konstateras även att artificiell intelligens kan identifieraoch analysera den skadliga koden vilket påvisar dess kapacitet att fungera som enkomponent i antivirusprogram. 

In an era where technology has made enormous progress and has become deeplyintegrated into private and professional lives, lifestyles have been considerablyfacilitated. However, these improvements have yet to be implemented flawlessly,leading to thousands of security vulnerabilities that can compromise digital devices.Actors have exploited these vulnerabilities to achieve social or economic gains.

This thesis aims to explore the large-scale development of malware and the drivingforces behind it. Furthermore, it investigates preventive methods against malicioussoftware and the possibility of applying artificial intelligence as a tool in these contexts.The study applies a mixed method approach through a systematic literature searchcombined with a quantitative experiment to address the deficiencies in the problem area.

The results indicate that the development of malware and driving forces vary amongdifferent actors. There are attacks against states and political targets to negativelyimpact society, while the majority of cyber attackers are driven by the capital andinformation that can be acquired and sold on the black market. To effectively counterpotential attacks, the importance of continuously keeping the system and applicationson the device updated is highlighted. It is also noted that artificial intelligence canidentify and analyze malicious code, demonstrating its capacity to function as acomponent in antivirus programs.