Införandet av elektorniska patientjournaler har bidragit till flera fördelar men trots det arbetar vårdpersonal fortfarande i hektiska och stressiga miljöer. Därmed har taligenkänning blivit ett allt vanligare arbetssätt kopplat till dokumentation, detta med anledning av att underlätta främst dokumentationsprocesser. Med denna studie kommer möjligheter och utmaningar kopplat till anvädning av taligenkänning att identidieras. Syftet med studien är att inhämta kunskap och skapa en bredare förståelse för anvädning av taligenkänning inom sjukvården. Resultatet av studien har lett till en bredare förståelse för vårdprocessen med taligenkänning inom hälso- och sjukvård, främst kopplat till dokumentation och elektronsika patientjournaler. Studiens bidrag kommer med förhoppning att kunna användas som stöd för använding av taligenkänning inom vården. Studien har utförts med en kvalitativ ansats där möjligheter och utmaningar identidierats, både från litteratur och från vårdpersonal. Detta kring hur väl taligenkänning integrerar och fungerar vårdmottanginar emellan. 

Despite the many advantages of implementing electronic patient records, healthcare straff are still working in a hectic and stressful environment. Speech recognition has therefore become a more common way of working with documentation, mostly to facilitate the documentation process. In this study, possibilities and challanges with speech recognition will be identified. The main purpose of the study is to gather knowledge and create a greater understanding for the usage of speech recognition in healthcare. The result of the study has led to a greater understanding for the process of speech recogotion in healthcare, mostly connected to documentation and electronic patient records. The contribution of the study could optimistically be used as support for speech recognition in healthcare. The study was executed with a qualitative approach where possibilities and challenges have been identified from both literature and healthcare staff. This was carried out regaring how well speech recognition integrates and works healthcare clinics between.