Pengar utgör en grundläggande pelare i samhället och är en avgörande faktor i individens vardagliga liv. Finansiella institut bär ett samhällsansvar kring de finansiella medel som är i cirkulation. Vilket även medför regulatoriska krav som finansiella institut behöver följa för att få bedriva sin verksamhet. Finansiella institut behöver bland annat förhålla sig till lag (2017:630) om åtgärder mot penningtvätt och finansiering av terrorism vilket utgör grunden för arbetet med penningtvätt. Artificiell intelligens har blivit vanligare att integrera i sin verksamhet och finansiella institut är inget undantag. Det förekommer däremot fortfarande utmaningar för finansiella institut trots det regulatoriska systemet som finns på plats. Studien syftar därför till att undersöka möjligheterna AI kan medföra för användarna i AML-processen inom finansiella institut. Studien avser att besvara frågeställningen genom en kvalitativ forskningsansats med en narrativ litteraturstudie samt empirisk insamling gjord med semistrukturerade intervjuer. Den empiriska insamlingen tyder på återkommande områden som konkretiserar både möjligheter och utmaningar med att nyttja AI i AML-processen hos finansiella institut. Studiens resultat visar att möjligheterna för användarna i AML processen mynnar ut i tre områden som är följande: AI för kompetensutveckling, AI som analysverktyg och AI som sammanställningsverktyg.

Money forms a fundamental pillar of the society and is a decisive factor in the everyday life of an individual. Financial institutions bear a societal responsibility regarding the financial funds that are in circulation. Which also entails regulatory requirements that financial institutions need to follow in order to conduct their business. Financial institutions need to comply with, among other things, Act (2017:630) on measures against money laundering and the financing of terrorism, which forms the foundation for the work against money laundering. Artificial intelligence has become more frequent to integrate into businesses and financial institutions are no exception. There are still challenges for financial institutions despite the regulatory system in place. The study therefore aims to investigate the possibilities AI can bring to the users in the AML process within financial institutions. The study intends to answer the question through a qualitative research approach with a narrative literature study and an empirical collection made with semi-structured interviews. The empirical collection indicates recurring areas that concretize both the opportunities and challenges of using AI in the AML process of financial institutions. The result of the study shows that the possibilities for the users within the AML process boils down to three areas which are as follows: AI for competence development, AI as an analysis tool and AI as complementary tool.