The waste industry is an important industry for both society and the climate, and where technological development makes waste sorting more efficient. The purpose of this project has been to identify new areas of use for the algorithm, called Spiral Code, which was developed by Professor Josef Bigun at Halmstad University. The technology is unique in its structure and function, where the code can be read regardless of how large a part of it is exposed during the moment of detection. The project's goal is to investigate whether it is possible to implement the Spiral Code at the company Envac in order to make their waste management more efficient. Conducted tests show that the Spiral Code can locate and identify the spirals in the messy environment that prevails during waste sorting and where today's method of optical color reading does not enable the identification of the origin of the waste. Furthermore, completed tests show that it is practically feasible to implement the Spiral Code on Envac's plant system. In order to get the best efficiency, some adaptations is recommended to be carried out, such as implementation of the Spiral code in Envac's camera and image analysis system, control and adaptation of the camera's location and improvement of lighting at the same to ensure correct detection.

Avfallsbranschen är en viktig bransch för både samhället och klimatet och där den tekniska utvecklingen möjliggör en effektivisering av avfallssorteringen. Syfte med detta projekt har varit att identifiera nya användningsområden för den algoritm, benämnd Spiralkod och som är utvecklad av professor Josef Bigun vid Högskolan i Halmstad. Teknologin är unik i sin uppbyggnad samt funktion, där koden är möjlig att läsas av oberoende av hur stor del av den som exponeras under avläsningsögonblicket. Projektets mål är att undersöka om det är möjligt att implementera Spiralkoden hos företaget Envac för att på så sätt effektivisera deras avfallshantering. Genomförda tester visar att Spiralkoden kan lokalisera och identifiera spiralerna i den rörig miljö som råder vid avfallssortering och där dagens metod med optisk färgavläsning inte möjliggör identifiering av avfallets ursprung. Vidare visar genomförda tester att det är praktiskt genomförbart att kunna implementera Spiralkoden på Envacs anläggningssystem. För att få ut bäst effektivitet bör en del anpassningar genomföras, som exempel implementering av Spiralkoden i Envacs kamera-och bildanalyssystem, kontroll och anpassning av kamerans placering samt