hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Eye of the Fish: Integration av kamera, video feed och lagring i ett komplex forskningsprojekt
Halmstad University, School of Information Technology.
Halmstad University, School of Information Technology.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Det har länge funnits arbete med att minimera miljöförstöringen av vattenkvaliteten.För att minimera skadorna som vattnet utsätts för bör det utföras fler tester och undersökningar på olika platser så att man kan åtgärda dessa så fort som möjligt. I dagsläget utförs dessa tester någon gång om året eller mindre, då det är tidskrävande att göra dessa tester. Ett studentprojekt på Halmstads Högskola, CatFish Projekt, arbetar med att automatisera undersökning av vattenkvaliteten med hjälp av automatiserade robotar.

Fokuset inom detta projekt kommer att ligga på att programmera ett program som samlar in data från en kamera som sitter på en av CatFish:s tre robotar, Fish. Programmet är skrivit i Bash-script och använder sig utav multimediaramverket GStreamer. Programmet ska därefter överföra den uppsamlade data och lagra informationen på en hårddisk som är kopplad till roboten Cat. Informationen som samlats in kommer att göras om till en fullständig video som sedan kan analyseras vi ett senare tillfälle. För att transportera över informationen användes UDP ihop med RTP. Projektet fördjupar sig i videokvalitet och använder sig utav olika mätningsalgoritmer som MSE, SNR och PSNR för att få fram den bästa videokvaliteten. 

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 48
Keywords [sv]
Videokvalitet, GStreamer, lagring, överföring, Matlab
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-50825OAI: oai:DiVA.org:hh-50825DiVA, id: diva2:1769792
Educational program
Computer Engineer, 180 credits; Computer Science and Engineering, 300 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-06-04 Created: 2023-06-18 Last updated: 2025-10-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1258 kB)113 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1258 kBChecksum SHA-512
b4a8e0fae0ac30c9700c8989475e7ac396f9559b314dc6cbced826514013cd41f5176d32990f3ed677d0ebbeebf943ace166befed42dedfb56a3b15e0e357d9a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 115 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 210 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf