hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Self Service Business Intelligence inom offentlig sektor: En kvalitativ studie om vilka utmaningar som den offentliga sektorn ställs inför vid användning av SSBI
Halmstad University, School of Information Technology.
Halmstad University, School of Information Technology.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Digitalisering sker idag både i privat som offentlig sektor där datadriven beslutsfattning är en av trenderna. En teknologi som vuxit fram i samband med digitaliseringen och som hjälper verksamheter utvecklas är Self Service Business Intelligence (SSBI). Offentliga verksamheters digitala utveckling går långsammare än för privata bolag. Studien syftar till att undersöka vilka utmaningar offentliga verksamheter ställs inför i sin användning av SSBI samt att presentera hanteringsförslag på dessa utmaningar.

För att besvara studiens frågeställning och uppfylla dess syfte har en kvalitativ forskningsansats använts. Semistrukturerade intervjuer har genomförts där respondenterna har varit personer som arbetar på offentliga verksamheter alternativt mot offentliga verksamheter. Studien resulterade i fyra utmaningar som är vanligt förekommande inom offentlig verksamhet och som inte lyfts i tidigare litteratur. Dessa fyra är; diversifierade verksamheter, ledningen, lagar och säkerhet samt begränsad självständighet. För varje utmaning har förslag diskuterats för hur utmaningarna effektivt kan hanteras. Studiens slutsats kan vara hjälpsam för offentliga verksamheter i deras fortsatta utveckling mot att bli datadrivna i sin beslutsfattning. Med hjälp av datadriven beslutsfattning möjliggörs för offentliga verksamheter att arbeta mer hållbart och bli mer resurseffektiva.

Abstract [en]

Digitization is today taking place in both private and public sectors, wheredata driven decision making is one of the trends. Self Service BusinessIntelligence (SSBI) is a technology that has emerged in conjunction with thedigital development and is helping businesses to develop. However, thedigital development in public organizations tends to be slower than forprivate companies. Therefore, this study aims to examine the challengesfaced by public organizations in their use of SSBI and also to presentproposals for addressing these challenges.To answer the research question and fulfill the study's purpose, a qualitativeresearch approach has been used with an abductive thinking. Semistructured interviews have been conducted with respondents who work in orwith public organizations. The study resulted in four challenges that arecommon in public organizations and that have not been addressed inprevious literature. These four challenges are diversified organizations, themanagement, laws and security, limited self-reliance. For each challenge,proposals have been discussed for how the challenges can be effectivelyaddressed. This study conclusion can be helpful for public organizations inthe continued development towards becoming data driven decision making.With the help of data driven decision making, public organizations can workmore sustainably and become more resource efficient.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 44
Keywords [en]
: Self Service Business Intelligence (SSBI), Challenges, Public Sector, SSBI Usage, Digital Development, Data Driven Decision making.
Keywords [sv]
Self Service Business Intelligence (SSBI), Utmaningar, Offentlig verksamhet, SSBI-användning, Digital utveckling, Datadriven beslutsfattning.
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-50499OAI: oai:DiVA.org:hh-50499DiVA, id: diva2:1760999
Subject / course
Informatics
Educational program
Enterprise Systems Program, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-10-19 Created: 2023-05-31 Last updated: 2025-10-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(806 kB)148 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 806 kBChecksum SHA-512
66b3bdca630c76459fd98e21adf9602bb81cd65e9bd68ebdd51d1aefa76d24751d754619b3250334e4fd893b7d20cbd4136467be1b6a9f707bd8af728ba177df
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 149 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 697 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf