hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Kreditbedömning: En studie om kreditbedömningsprocessen och dess brister
Halmstad University, School of Business, Innovation and Sustainability.
Halmstad University, School of Business, Innovation and Sustainability.
2021 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Nystartade företag är i synnerlighet i behov av finansiering i ett tidigt skede, och vänder sig då till kreditinstitut för ett lån. Det lägger i sin tur höga krav på institutens kreditbedömning för att uppnå så lite kreditförluster som möjligt. 

Syftet med denna studie är att beskriva hur kreditbedömning till nystartade företag kan se ut, undersöka vilka brister som kan finnas i kreditbedömningen samt lyfta fram hur banken kan arbeta för att minimera dessa brister.

I denna studie har en deduktiv forskningsansats använts och en kvalitativ medtod. Som datainsamlingsmetod använde forskarna sig av semistrukturerade intervjuer.

Studiens resultat konstaterar att kreditbedömningen inte har specifika riktlinjer som kreditinstituten är tvungna att följa. Det finns allmänna metoder och modeller men varje enskilt institut använder sig av egenutvecklade modeller med inslag av befintliga modeller/riktlinjer. De största brister i kreditbedömning till nystartade företag är avsaknaden av historik och informationsasymmetri. Dessa brister kan lösas genom att ha en god kundrelation samt en god kundkännedom där kreditinstituten jobbar nära kunden. I studien kom författarna även fram till att för att kunna lösa problemet med informationsasymmetri måste kreditinstituten och kunderna vara mer transparenta mot varandra och vara mer öppna för att kunna skapa bättre förtroende för varandra. 

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 39
Keywords [sv]
Kreditbedömning, CAMPARI, 5C-modellen, Informationsasymmetri
National Category
Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-45013OAI: oai:DiVA.org:hh-45013DiVA, id: diva2:1572274
Educational program
Business Administration and Economics Programme, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2021-06-28 Created: 2021-06-23 Last updated: 2025-10-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1193 kB)265 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1193 kBChecksum SHA-512
49f99a04354c52b0d25df076714f86288686634b187ffa12f4bbcc7560f8780c8025ee275a2cf29001535f0b4f7e3d45d73b622fe58151915fa91a492a260739
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Business, Innovation and Sustainability
Economics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 267 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 458 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf