hh.sePublikationer
Driftmeddelande
För närvarande är det driftstörningar. Felsökning pågår.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Verifying Liveness by Multiple Experts in Face Biometrics
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2008 (Engelska)Ingår i: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops: CVPR 2008, Anchorage, Alaska, June 23-28, 2008, New York: IEEE Press, 2008, s. 1200-1205Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Resisting spoofing attempts via photographs and video playbacks is a vital issue for the success of face biometrics. Yet, the “liveness ” topic has only been partially studied in the past. In this paper we are suggesting a holistic liveness detection paradigm that collaborates with standard techniques in 2D face biometrics. The experiments show that many attacks are avertible via a combination of antispoofing measures. We have investigated the topic using real-time techniques and applied them to real-life spoofing scenarios in an indoor, yet uncontrolled environment.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York: IEEE Press, 2008. s. 1200-1205
Serie
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Proceedings, ISSN 1063-6919
Nyckelord [en]
Authentication, Biometrics, Collaboration, Collaborative work, Digital cameras, Eyes, Face detection, Face recognition, Hardware, Mouth
Nationell ämneskategori
Datorteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-14937DOI: 10.1109/CVPRW.2008.4563115ISI: 000260371900166Scopus ID: 2-s2.0-51849140964ISBN: 978-1-4244-2339-2 ISBN: 978-142442340-8 OAI: oai:DiVA.org:hh-14937DiVA, id: diva2:408388
Konferens
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Anchorage, AK, June 23-28, 2008
Tillgänglig från: 2011-04-04 Skapad: 2011-04-04 Senast uppdaterad: 2025-10-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusLänk till post i fulltext

Person

Kollreider, KlausFronthaler, HartwigBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kollreider, KlausFronthaler, HartwigBigun, Josef
Av organisationen
Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)
Datorteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 538 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf