In today's data-driven society, enhancing data management is of paramount importance, especially in the realm of sustainability, to make well-informed and sustainable decisions. This project aims to develop an advanced ontology with the goal of improving the standards of sustainability reporting within companies. The primary objectives are to reduce the time required for data extraction, increase data accuracy, and improve accessibility by systematically categorizing and linking information.

To achieve these goals, the project employed semantic web technologies such as Resource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL), SPARQL language, and Extensible Markup Language (XML) Schema. The ontology was designed using the Protégé program and underwent rigorous testing with competency questions using SPARQL for data extraction to ensure compliance with sustainability standards and efficient data management.

Validation results demonstrated that the ontology significantly improves the speed and accuracy of data extraction and integration, facilitating more precise analysis of sustainability performance. This supports strategic decision-making within companies. The ontology framework not only addresses current needs but is also flexible enough to allow for future updates to include evolving sustainability metrics and analytical techniques. In this way, it offers a robust tool for effective management of sustainability data, aiding companies in their pursuit of sustainable development.

I dagens data-drivna samhälle är det av största vikt att förbättra datahanteringen, särskilt närdet gäller hållbarhet, för att kunna fatta välgrundade och hållbara beslut. Projektet syftar till attskapa en avancerad ontologi med målet att förbättra standarden för hållbarhetsrapporteringinom företag. De huvudsakliga målen är att minska tiden för datautvinning, öka datanoggrannheten och förbättra tillgängligheten genom att systematiskt kategorisera och länkainformation.

För att uppnå dessa mål har projektet använt sig av semantiska webbteknologier somResource Description Framework (RDF), Web Ontology Language (OWL), SPARQLfrågespråk och Extensible Markup Language (XML). Ontologin utformades med hjälp avprogramvaran Protégé och genomgick rigorös testning med kompetensfrågor genomanvändning av SPARQL för datautvinning, för att säkerställa överensstämmelse medhållbarhetsstandarder och effektiv datahantering.

Valideringsresultaten visade att ontologin effektivt förbättrar både hastigheten ochnoggrannheten i datautvinning och integration, vilket underlättar en mer noggrann analys avhållbarhetsprestanda. Detta stödjer strategiskt beslutsfattande inom företag. Ontologiramen ärinte bara anpassad för nuvarande behov, utan är även flexibel nog att möjliggöra framtidauppdateringar för att inkludera nya hållbarhetsmetrik och analystekniker. På så sätt erbjuderden ett robust verktyg för effektiv hantering av hållbarhetsdata, vilket hjälper företag i derassträvan mot hållbar utveckling.