hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automated Cross-Border Mutual Legal Assistance in Digital Forensics (AUTOMLA): A global realized Enterprise Architecture
Högskolan i Halmstad.
2021 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (magisterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Automatiserad gränsöverskridande ömsesidig rättshjälp inom digital forensik (AUTOMLA) : En globalt realiserad IT arkitektur (Svenska)
Abstract [en]

Organized cybercrime has no borders in cyberspace. This paper suggests a state-of-the-art architected solution for a global Automated cross-border mutual legal assistance system within Digital Forensic (AUTOMLA). The Enterprise framework with technical viewpoint enables international collaboration between sovereign countries Fusion Centers. The evaluation concludes a user interface built in React, middleware Apollo with schema support linked to graph database Neo4j. GraphQL is the preferred application protocol over REST. Fusion Centers API is deployed as federated gateways, and business functions are implemented as PaaS serverless services. 

Its intuitive modeling Forensics in graphs, semantic networks enables causality and inference. All suggested elements in AUTOMLA are forming an internationally agreed collaborative platform; the solution for fast cross-border crime investigations. AUTOMLA deployed on the Internet is a subject for threats. Risks are mitigated in design guided by security frameworks. The recommended development method is agile, distributed in between autonomous teams. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2021. , s. 58
Nyckelord [en]
Digital Forensic, Mutual Legal Assistance, Enterprise Architecture, System of Systems, Incident Command System, Fusion Center, Semantic Network, GraphQL, React, Cloud, Graph Database, Apollo, REST, Security
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-44824OAI: oai:DiVA.org:hh-44824DiVA, id: diva2:1568810
Ämne / kurs
Digital forensik
Utbildningsprogram
Magisterprogram i nätverksforensik
Presentation
2021-05-27, Online, Halmstad Universitet, Halmstad, 09:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2021-06-11 Skapad: 2021-06-18 Senast uppdaterad: 2025-10-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(13482 kB)804 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 13482 kBChecksumma SHA-512
51f99b23f6682c8c683ef8261782872d7c327ebf3a418d162c631dd85a87701f405a219552ad0890918a0d4717b3a193df00952555104a351216e5cf419dcffd
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Högskolan i Halmstad
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 804 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 506 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf