On the use of Quasi-Maximum Likelihood Estimation and Indirect Method for Stochastic Volatility models

Ishakova, Gulmira

hh.sePublikasjoner

Enkelt søk

Avansert søk -
Forskningspublikasjoner Avansert søk -
Studentoppgaver Statistikk

English Svenska Norsk

Endre søk

Referera ExporteraLink to record

Permanent link

https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hh:diva-1641

Direct link

http://hh.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:238859

Referera

Referensformat

apa
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format

Fler format

Språk

de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk

Fler språk

Utmatningsformat

html
text
asciidoc
rtf

On the use of Quasi-Maximum Likelihood Estimation and Indirect Method for Stochastic Volatility models

Ishakova, Gulmira

Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE).

2008 (engelsk)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year))Oppgave

Abstract [en]

Stochastic volatility models have been focus for research in recent years.

One interesting and important topic has been the estimation procedure.

For a given stochastic volatility model this project aims to compare two

methods of parameter estimation.

sted, utgiver, år, opplag, sider

Högskolan i Halmstad/Sektionen för Informationsvetenskap, Data- och Elektroteknik (IDE) , 2008.

Emneord [en]

QMLE, Indirect Method

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:hh:diva-1641Lokal ID: 2082/2022OAI: oai:DiVA.org:hh-1641DiVA, id: diva2:238859

Presentation

(engelsk)

Uppsök

Physics, Chemistry, Mathematics

Tilgjengelig fra: 2008-06-25 Laget: 2008-06-25 Sist oppdatert: 2025-10-01

Open Access i DiVA

fulltekst(865 kB)

737 nedlastinger

Filinformasjon

Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 865 kBChecksum SHA-512

e483688358556b6f4615f5f84ecb2490c112070d71cd9c50885e52d49747ba73854d78b714c80cb39377d2bb0039e69854d7b2fb040d3e5ba28320d94b49a9d86d9941ae95057df75c240c9c1c5d5062

Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

Google Google Scholar

Totalt: 739 nedlastinger

Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Totalt: 274 treff