Improved preparedness for future pandemics and other health crises through large-scale disease surveillance (2.5)

hh.sePublications

Simple search

Advanced search -
Research publications Advanced search -
Student theses Statistics

Change search

ExportLink to record

Permanent link

Direct link

https://hh.diva-portal.org/smash/project.jsf?pid=project:3115

BETA

Project

Project type/Form of grant

Project grant

Title [sv]

Förbättrad beredskap för framtida pandemier och andra hälsokriser genom storskalig sjukdomsövervakning (2.5 år)

Title [en]

Improved preparedness for future pandemics and other health crises through large-scale disease surveillance (2.5)

Abstract [sv]

Syfte och mål:Syftet med vårt projekt är att utveckla nya redskap och datainfrastrukturer för att skapa en bättre beredskap i framtiden för pandemier, större sjukdomsutbrott och andra hälsokriser i befolkningen. I utvecklingen kommer vi att använda tillämpad artificiell intelligens, maskininlärningsmetoder och andra metoder som är lämpliga för explorativ dataanalys i stora datamängder. Unikt för vårt projekt är att all utveckling kommer att göras med stor hänsyn till den mångfald som finns i befolkningen avseende ålder, kön, födelseland, levnads- och sociala förhållanden samt hälsa.Förväntade effekter och resultat:En samlad data infrastruktur med samordnade befolkningsdata, nödvändiga verktyg och adekvata metoder för att kunna fatta informerade och differentierade beslut under hälsokriser. Den ska kunna användas för att snabbt kunna identifiera befolkningsgrupper eller geografiska områden i behov av särskilda insatser, exempelvis för att minska smittspridningen. Den ska också kunna användas för att löpande kunna utvärdera riktade interventioner för att minska smittspridningen, öka testbenägenheten eller vaccinationsviljan.Upplägg och genomförande:För att lyckas med våra målsättningar har vi etablerat en intersektoriell innovationsmiljö som ett samarbete mellan forskare vid fyra olika fakulteter vid Lunds universitet, Umeå universitet, Halmstad högskola och tre andra medverkande parter: Region Skåne, Region Halland och bioteknikföretaget Xerum AB. Miljön har även en nära samverkan med Smittskydd Skåne, ett flertal andra regioner i Sverige samt de två största kommunerna i Skåne, Malmö Stad och Helsingborg Stad, även om dessa inte formellt ingår som parter i ansökan.

Abstract [en]

Purpose and goal:The aim of our project is to develop new tools and data infrastructures to create better preparedness in the future for pandemics, major disease outbreaks and other health crises in the population. In the development, we will use applied artificial intelligence, machine learning methods and other methods that are suitable for exploratory data analysis in large amounts of data. Unique to our project is that all development will be done with great regard to the diversity that exists in the population in terms of age, gender, country of birth, living and social conditions and health.Expected results and effects:A comprehensive data infrastructure with coordinated population data, necessary tools and adequate methods to make informed and differentiated decisions during health crises. It should be possible to use the infrastucture to quickly identify population groups or geographical areas in need of special efforts, for example to reduce the spread of infection. It should also be possible to use infrastructure to continuously evaluate targeted interventions to reduce the spread of infection, increase the propensity to test or the willingness to vaccinate.Approach and implementation:To succeed with our goals, we have established an intersectoral innovation environment as a collaboration between researchers at four different faculties at Lund University, Umeå University, Halmstad university college and three other participating parties: Region Skåne, Region Halland and the biotechnology company Xerum AB. The environment also works closely with Smittskydd Skåne, a number of other regions in Sweden and the two largest municipalities in Skåne, Malmö Stad and Helsingborg Stad, although these are not formally included as parties in proposal.

Project OfficerBjörk, Jonas Lunds universitet
Co-InvestigatorOhlsson, Mattias Halmstad University, School of Information Technology
Co-InvestigatorLingman, Markus Halmstad University, School of Information Technology