Läpprörelse, ansikt, och tal analys i synergi för människa-maskin gränssnitt

hh.sePublikationer

Driftstörningar

Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.

Enkel sökning

Avancerad sökning -
Forskningspublikationer Avancerad sökning -
Studentuppsatser Statistik

English Svenska Norsk

Ändra sökning

ExporteraLänk till posten

Permanent länk

Direktlänk

https://hh.diva-portal.org/smash/project.jsf?pid=project:265

BETA

Projekt

Projekttyp/Bidragsform

Projektbidrag

Titel [sv]

Läpprörelse, ansikt, och tal analys i synergi för människa-maskin gränssnitt

Titel [en]

Lip-motion, face and speech analysis in synergy, for human-machine interfaces

Abstract [sv]

Projektet syftar att utveckla signalanalys och datakommunikation metoder för multipla sensorer som kan operera i vitt skilda miljöer, t.ex. för mobiltelefoner, bärbara datorer, för inbyggda system. Det fokuserar på att utveckla igenkänningsmetoder i signalar som representerar ansikte, läpprörelse och röst för tal och personigenkänning. Intresset ligger i att det möjliggör kommunikation med apparater utan fysisk beröring, reagerar på användare och deras instruktioner, som ersättare eller komplement till behörigets koder, eller mekaniska nycklar. Det är inte möjligt att lista alla tillämpningarna då människa-maskin analys gränssnitt redan spelar en nyckel roll i samhället. Möjligheterna till kommunikation i beröringsfri interaktion är långt större än vad inknapping och nycklar medger. Inte bara människor med god-hälsa, även de som har mindre god-hälsa, äldre, barn, de som har hörselskador, eller taktila rörelsehinder behöver kommunicera i en värld av ökad automatisering och självbetjänning. Läpp-rörelserna tillsammans med tal och ansikte skulle spela en nyckel roll för identifiering och tal igenkänning. En anledning till varför mono-modal signal analys (exempelvis enbart tal) inte har använts i större omfattning i tillämpningar varit att de inte är robusta när operationsmiljöer drastiskt ändras, t.ex. är det svårt att diktera eller utföra person igenkänning enbart med röst i ett framrusande tåg medan det går bra att göra det i en kontorsmiljö.

ProjektledareBigun, Josef Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab) (Upphörd 2021-12-17)