hh.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Gelzinis, Adas
    et al.
    Department of Electrical Power Systems, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
    Verikas, Antanas
    Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Laboratoriet för intelligenta system. Department of Electrical Power Systems, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
    Vaiciukynas, Evaldas
    Department of Electrical Power Systems & Department of Information Systems, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
    Bacauskiene, Marija
    Department of Electrical Power Systems, Kaunas University of Technology, Kaunas, Lithuania.
    A novel technique to extract accurate cell contours applied to analysis of phytoplankton images2015Ingår i: Machine Vision and Applications, ISSN 0932-8092, E-ISSN 1432-1769, Vol. 26, nr 2-3, s. 305-315Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Active contour model (ACM) is an image segmentation technique widely applied for object detection. Most of the research in ACM area is dedicated to the development of various energy functions based on physical intuition. Here, instead of constructing a new energy function, we manipulate values of ACM parameters to generate a multitude of potential contours, score them using a machine-learned ranking technique, and select the best contour for each object in question. Several learning-to-rank (L2R) methods are evaluated with a goal to choose the most accurate in assessing the quality of generated contours. Superiority of the proposed segmentation approach over the original boosted edge-based ACM and three ACM implementations using the level-set framework is demonstrated for the task of Prorocentrum minimum cells’ detection in phytoplankton images. Experiments show that diverse set of contour features with grading learned by a variant of multiple additive regression trees (λ-MART) helped to extract precise contour for 87.6 % of cells tested.

1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf