hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detektering av misstänkt grooming
Halmstad University, School of Information Technology.
Halmstad University, School of Information Technology.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Examensarbetets primära innehåll behandlar detekteringav grooming via experiment på två olika program. Experimenten utgår från två olika ordlistor och utförs på ett textanalysverktyg -Overview, och på ett IT-forensiskt verktyg -EnCase. Då de två verktygen använder sigav olika metoder vid sökningar och är utformade för olika syften så går studien även igenom olika metoderav data miningoch forensiska metoder. Dataset i form av chattkonversationer har samlats in inför studiens experiment, och har därefter kategoriserats efter harmfull och harmlös data. Harmfull data representerar chattkonversationer med innehåll av grooming, och harmlös data är chattkonversationer som innehåller allmänna konversationer om vardagliga ting. De två ordlistorna som har använts vid sökningarna är av olika innehåll, där den ena baseras på ord av sexuell karaktär och där den andra är skapad utifrån en frekvensordanalys.Andra delar av uppsatsen tar upp intressanta aspekter kring grooming, hur dess process ser ut och lagstiftningen i Sverige kring brottet. Resultatet av studien påvisar att båda verktygen till lika hög grad kunde detektera misstänkt grooming i chattkonversationer. Vissa skillnader fanns i resultatet i form av ord som inte detekterades fullt ut av Overview. Andra påfallande skillnader mellan verktygen var deras arbetstid och dokumentationsmöjligheter, där Overview var det verktyg som jobbade snabbt, och EnCase det verktyg som hade bra dokumentationsmöjligheter. Enligt gjord studie vore en kombination av data mining och IT-forensiska metoder samt en väl genomförd ordlista en metod att föredra vid detekteringav grooming.

Place, publisher, year, edition, pages
2015.
Keyword [sv]
grooming, EnCase
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-29335OAI: oai:DiVA.org:hh-29335DiVA: diva2:850096
Subject / course
Computer science and engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-09-08 Created: 2015-08-31 Last updated: 2015-09-08Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2692 kB)176 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2692 kBChecksum SHA-512
08123a67acdbb9178507b33638ecc198e7c0931a98b5ba0531f9467d069d23dbbb737261bd2491579958575f3e3c5f74c088ed9874a5c9ba4d169beef3c2cd21
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 176 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 846 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf