hh.sePublications
System disruptions
We are currently experiencing disruptions on the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analys av DDoS-attacker för identifiering och prevention
Halmstad University, School of Information Science, Computer and Electrical Engineering (IDE).
Halmstad University, School of Information Science, Computer and Electrical Engineering (IDE).
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Beroendet av internet har ökat markant över de senaste tjugo åren, detta har medförtatt tjänster som tidigare tillhandahölls lokalt i fysisk form har sakta fasats ut. Samhälletsförtroende för internet och dess struktur medför vissa svagheter, som öppnar upp förattacker vilka kan överbelasta plattformar och göra företagets tjänster otillgängliga.Syftet med arbetet är att identifiera DDoS-attacker från pcap-filer och undersöka hurDRDoS-attacker skalar. Arbetet tar även upp frågeställningar om likheter och skillnadermellan attackerna som används samt huruvida de skiljer sig från legitim trafik och hurdetta kan vara ett problem när skydd eller liknande implementeras.För att besvara frågeställningarna har vi valt att göra tre experiment samt analys. De treexperiment görs i en fysisk labbmiljö där attackerna kan ske på ett kontrollerat miljö,där pcap-filer kan samlas in för analys.I arbetet påvisades att en reflektionsattack som utnyttjade DNS kunde uppnå enskalning med en faktor på 80 gånger. Det har även påvisats vilka likheter som finnsmellan de fem attacker som granskades.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , p. 46
Keywords [sv]
Analys, DDoS, DRDoS, Identifiering, Prevention
National Category
Computer Engineering Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-26507OAI: oai:DiVA.org:hh-26507DiVA, id: diva2:747357
Subject / course
Computer science and engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-10-03 Created: 2014-09-16 Last updated: 2018-01-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1024 kB)354 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1024 kBChecksum SHA-512
45bb8731a62ca65f7f64cad03a7a0ffb044bedc0c80a6de60992cdee15c5a8369f728b7a4a341145f9d485481524eb763050c68d27c03307ff53823ace20a062
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Science, Computer and Electrical Engineering (IDE)
Computer EngineeringComputer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 354 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 635 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf