hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Implementation av Tin Can API: i e-learningsystemet esTracer
Halmstad University, School of Information Science, Computer and Electrical Engineering (IDE).
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I många organisationer är minskade utbildningskostnader ett av de viktiga skälen för att använda e-learning. En av de metoder som används för detta är att dela inlärningsmaterial och information mellan olika system. På så sätt behöver samma material inte skapas om på nytt och analys av insamlad information blir mycket enklare. Sharable Object Reference Model (SCORM) har länge varit en standard för att återanvända inlärningsmaterial, men har med tiden blivit förlegad. E-learning utvecklas tillsammans med teknik och interaktions-möjligheter. Surfplattor och smartphones blir allt vanligare och interaktion för inlärning kan idag ske via flera olika medier som exempelvis film, virtuella världar och sociala nätverk. För att möjliggöra och förenkla insamling av information från nya tekniker och interaktioner har en ny standard utvecklats kallad Tin Can API som lyfter flera restriktioner från SCORM.

I detta projekt undersöks Tin Can API för att ta reda på hur den fungerar och hur standarden kan användas för att komplettera SCORM. En implementation har gjorts i ett befintligt e-learningsystem vid namn esTracer för att möjliggöra insamling och sändning av inlärningsinformation till externa system.

Projektet visar hur man kan implementera Tin Can API i ett existerande e-learningsystem samt hur problemet för inställningar kan lösas. Ett antal användargränssnitt skapades för att låta esTracer-kunder bestämma var och när i svarflödet information ska skickas samt vad som ska skickas. Möjlighet för insamling av bestämd information implementerades sedan i svarsflödet samt en schemalagd applikation för att skicka insamlad information.

Abstract [en]

In many organizations, reduced training costs are one of the important reasons for using e-learning. One of the methods used for this is to share learning materials and information between different e-learning systems. This way, the same material does not have to be recreated over and over again and analysis of collected information becomes much easier. Sharable Object Reference Model (SCORM) has long been a standard for reusing learning materials, but has gradually become obsolete. E-learning has evolved with modern technology and interaction. Tablets and smartphones are becoming more common and learning interactions today can, for example, consist of films, virtual worlds and social networks. To enable and simplify collection of information from new technologies and interactions, a new standard was developed called Tin Can API. This new standard lifts many restrictions from SCORM.

In this project the Tin Can API is investigated to find out how it works and how the standard can be used to supplement SCORM. An implementation has been made to an existing e-learning system called esTracer to enable the collection and transmission of learning information to external systems.

The project shows a way to implement the Tin Can API into an existing e-learning system, and how the problem of settings can be solved. A number of user interfaces were created to allow esTracer customers to decide where and when information should be sent and what to send. Ability to collect this information and send it via a scheduled application was also implemented.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 39 p.
Keyword [en]
Tin Can, xAPI, Experience API, SCORM, esTracer
Keyword [sv]
Tin Can, xAPI, Experience API, SCORM, esTracer
National Category
Computer and Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-24582OAI: oai:DiVA.org:hh-24582DiVA: diva2:695603
Subject / course
Computer science and engineering
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-02-12 Created: 2014-02-11 Last updated: 2014-02-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Implementation av Tin Can API(1504 kB)265 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1504 kBChecksum SHA-512
980c57a6d88789c2074c1244eef30f95f42ccb6d77808fcbee8ee71662f797520aadeb7ffec5acecad40121241e93abc7cf5f06b9b9511672511736eacc96e35
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Science, Computer and Electrical Engineering (IDE)
Computer and Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 265 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 363 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf