hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur väl förutspår de finansiella värderingsmodellerna börskursernas utveckling?
Halmstad University, School of Business and Engineering (SET).
1996 (Swedish)Student paper second termStudent thesis
Abstract [sv]
Syftet med uppsatsen är att undersöka i vilken grad Affärsvärldens värderings- modeller I och II, samt p/e-talet och direktavkastningen har lyckats förutspå kursförändringar på aktier på svenska, börsnoterade företag A1-listan och A2-listan, jämföra utfallet på kort, medellång och lång sikt, samt utfallet för högkonjuktur och lågkonjuktur och om det är möjligt även avgöra vilken av de fyra modellerna som är mest tillförlitlig. Undersökningen begränsas till att enbart analysera Affärsvärldens värderings- modeller I och II, samt p/e-talet och direktavkastningen. Undersökningen begränsas också till att enbart beröra ett slumpmässigt urval av 30 svenska, börsnoterade företag på A1-listan och A2-listan. Studien av börskurserna begränsas till åren fr o m 8 januari 1987 t o m 30 december 1995, medan analysen av resultatet begränsas till att enbart genomföras för åren 1987 t o m 1992. Urvalet har gjorts som ett obundet, slumpmässigt urval och omfattar alla svenska företag som varit börsnoterade på svenska börsens A1- och A2-listor fr o m den 8 januari 1987 t o m den 30 december 1995. Både validiteten och reliabiliteten i undersökningen beräknas vara god och de utvalda företagens motsvarade i slutändan 27 föratag eller 44% av populationen. Hur väl de finansiella modellerna förutspår börskursernas utveckling avgörs utifrån sannolikheten att varje modell lämnar riktiga prognoser. Om modellen föruspår börskurserna i mer än 80% i fallen kan modellens anses vara god och användbar. Om modellen enbart förutspår börskurserna i 50% av fallen ger modellen ett helt slumpartat utfall och förutspår således börskursen i mycket ringa grad. Slutsatserna av undersökningen är att de fyra undersökta finansiella värderingsmodellerna i mycket litet grad har lyckats förutspå börskursernas utveckling, då de används var för sig utan hänsyn till andra signaler. Pålitlig- heten är låg vad gäller utfallet både kort, medellång och lång sikt. Ingen av modellernas prognoser för kursvinnare och kursförlorare påverkades nämnvärt av konjukturvariationer. Modellernas bedömningar av kursvinnare visade sig dock falla bättre ut för högkonjukturen än för lågkonjukturen, vilket förklaras med att det alltid är lättare att hitta kursvinnare vid högkonjukturer än lågkonjukturer. Det visade sig att ingen av modellerna är speciellt tillförlitlig och faktumet att alla modellerna föruspådde fler kursvinnare under lågkonjukturen än under högkonjukturen tyder på felprognostisering hos samtliga modeller. Den mest troliga orsaken till det dåliga resultatet är att modellerna tar hänsyn till för få faktorer i sina bedömningar av företagen. Rådet till placerare är att ta till sig den information som finns med förnuft och i mångt och mycket lita på känslan och den egna intuitionen vid aktieplaceringar. Denna undersökning visar att det inte finns några genvägar att tillgå för att hitta kursvinnare och göra “säkrare” placeringar på börsen!
Place, publisher, year, edition, pages
1996.
Keywords [sv]
värderingsmodeller, börs, börskurser, aktier,
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-6962Local ID: U0786OAI: oai:DiVA.org:hh-6962DiVA, id: diva2:362001
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Note
Denna uppsats kan beställas från arkivet / This paper can be ordered from the archive. Kontakta / Contact: arkivet@hh.seAvailable from: 2010-11-09 Created: 2010-11-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Business and Engineering (SET)

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 61 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf