hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur påverkas rekryteringsprocessen genom artificiell intelligens?: En kvalitativ studie om AI-rekrytering och dess påverkan på urval, inkludering och mångfald
Halmstad University, School of Health and Welfare.
Halmstad University, School of Health and Welfare.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The purpose of this study is to create a greater understanding of recruitment with artificial intelligence and how this affects the recruitment process. We want to see the effects of AI application and its impact on inclusion and diversity among candidates. Our questions are: How can AI-based recruitment add more efficient processes and results compared to traditional processes from a recruiter's perspective? and How can AI-based recruiting lead to fairer and more unbiased hiring decisions that promote inclusion and diversity from the perspective of recruiters?  

 

The theories studied are based on LCS and signal theory. The study is based on a qualitative method where seven recruiters were interviewed. The empirical material was collected from six organizations in Sweden and one organization in Norway. The results of the study's first question show a general efficiency improvement around time saving, reduced workload, flexibility and fewer misrecruitments. Furthermore, the results of the second question indicate an improvement regarding inclusion and diversity in recruitment processes. The decisions made by artificial intelligence are based on competence and not on the prejudices that human decisions can entail. 

Abstract [sv]

Syftet med denna studie är att skapa större förståelse för rekrytering med artificiell intelligens och hur detta påverkar rekryteringsprocessen. Vi vill se vilka effekter AI-tillämpning medför samt dess påverkan på inkludering och mångfald bland kandidater. Våra frågeställningar lyder: Hur kan rekrytering med artificiell intelligens tillföra mer effektiva processer och resultat jämfört med traditionella processer ur rekryterares perspektiv? och Hur kan rekrytering med artificiell intelligens leda till rättvisare och mer opartiska rekryteringsbeslut som främjar inkludering och mångfald enligt rekryterares perspektiv? De teorier som studien utgår ifrån är LCS och signalteori. Studien baseras på en kvalitativ metod där sju rekryterare intervjuades. Det empiriska materialet samlades in från sex organisationer i Sverige och en organisation i Norge. Resultatet av studiens första frågeställning visar på en generell effektivisering kring tidsbesparing, minskad arbetsbelastning, flexibilitet och färre felrekryteringar. Vidare tyder resultatet av andra frågeställningen på en förbättring kring inkludering och mångfald i rekryteringsprocesser. Besluten genom artificiell intelligens baseras på kompetens och inte på fördomar som mänskliga beslut kan medföra. 

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
Keywords [en]
Inclusion, diversity, efficiency, artificial intelligence, recruiters
Keywords [sv]
Inkludering, mångfald, effektivitet, artificiell intelligens, rekryterare
National Category
Work Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-54042OAI: oai:DiVA.org:hh-54042DiVA, id: diva2:1875383
Educational program
Work and Welfare, 180 credits
Available from: 2024-06-25 Created: 2024-06-21 Last updated: 2024-06-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(800 kB)172 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 800 kBChecksum SHA-512
16b3cd010682d58672716d0ed13e4c8748feeb129aac8523fcd209885b2e3fa6c95f78a7c8d213fd40e5192f80fb5b529f16ddd8003a31be264622dd6985ac45
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Health and Welfare
Work Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 172 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 682 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf