hh.sePublications
System disruptions
We are currently experiencing disruptions on the search portals due to high traffic. We are working to resolve the issue, you may temporarily encounter an error message.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Digitala Fotspår - Användarnamn och Delning av Information
Halmstad University, School of Information Technology.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Varje gång vi besöker en hemsida, laddar upp bilder, eller använder platsinformation på kartor, lämnas digitala fotspår efter oss. Säkerheten vi har på internet påverkas av den data vi delar. Användarnamn är mer än en kombination av tecken, det är del av en användares identitet.Syftet med denna studie är att undersöka användares tendenser att dela information och återanvända användarnamn. Tidigare forskning utforskade återanvändning av användarnamn från endast sociala plattformar. Detta leder oss till det relativt outforskade ämnet, användarnamn som härstammar från spelvärlden.Forskningsfrågornas avsikt är att bidra till ökad förståelse och insyn till de utmaningar återanvändning av användarnamn från spelplattformar medför. Huvudfokus för studien är att diskutera följande:-Hur påverkas användare av de aktiva fotspår som delas på deras användarprofiler?-Är det någon skillnad att utgå ifrån unika användarnamn och unika profilnamn i syfte att hitta återanvändning av användarnamn?Studien är av kvantitativ karaktär och är därmed beroende av en större mängd data för att ge ett tillförlitligt resultat. Forskningen fokuserar på användarnamn med unika drag, detta innebär att resultatet inte kommer representera alla existerande användarnamn. Totalt samlas 450 användarnamn och profilnamn in från spelplattformarna: Rockstar Games, Ubisoft, Electronic Arts och Steam. 75 användarnamn samlas in från respektive plattform som visar användarnamn, medan 225 profilnamn samlas in från Steam. Användarnamnen och profilnamnen granskas på några av de vanligaste hemsidorna som ger enkel tillgång till profilgranskning, för att hitta återanvändning av användarnamn.Primära källor används till datainsamlingen. Databehandlingen som genomförs underlättar analys av information samtidigt som den anonymiserar data, för att säkerställa användares integritet och sekretess. Statistiska analyser används för att förtydliga och ge riktlinjer för hur resultatet kan tolkas och jämföras. Cochran’s formel används för att bedöma stickprovsstorleken som krävs för att uppnå en konfidensgrad på 95% med felmarginal som sträcker sig mellan 5–7%. Felmarginalen på 7% används när underkategorierna, unika användarnamn och unika profilnamn analyseras individuellt.iv83,9% av profilnamnen och användarnamnen i denna studie kunde matchas till minst 1 konto, detta indikerar en stor sannolikhet att många unika användarnamn och profilnamn återanvänds. Däremot är det endast 38,4% som gör en tydlig koppling mellan deras konton. Användarnamn med unika drag återanvände deras användarnamn, på 1 eller fler plattformar, i samma utsträckning som unika profilnamn. Användare påverkades direkt av den information de publicera på plattformarna, och det finns indikationer att personaliseringen som erbjöds på spelplattformarna påverka möjligheten att verifiera ytterligare konton. De som delade mycket med information kunde verifieras utan svårigheter, medan de som delade begränsat med information verifierades på grund av mindre detaljer eller kunde inte bli verifierade alls. 2,9% av urvalsgruppen delade tillräckligt mycket information för att kunna kopplas till en fysisk person. Detta indikerar att en del av användarna inte ser något bekymmer med att bli identifierade eller saknar förståelse för digitala fotspår och dess potentiella konsekvenser.

Abstract [en]

Every time we visit a website, upload pictures, or use location information on maps, digital footprints are left behind. The safety we have on the internet are influenced by the data we share. Usernames are more than a combination of characters, it’s part of a user’s identity.The purpose of this study is to examine users’ tendencies to share information and reuse usernames. Previous research explored reusage of usernames solely from social networking platforms or other everyday services. This leads us to the relatively unexplored topic, usernames originating from the gaming world.The research questions are intended provide enhanced understanding and insight to the challenges related to reusage of usernames originating from gaming platforms. The focus of the study is to discuss the following:-How are users affected by the active footprints shared on their user profiles?-Is there any difference using unique usernames or unique profile names as a starting point for the purpose of identifying username reusage?The study is of quantitative nature and are therefore dependent on a larger quantity of data to provide a reliable result. This research focus on usernames with unique qualities, this concludes that the result won’t represent all existing usernames. In total 450 usernames and profile name will be collected from the gaming platforms: Rockstar Games, Ubisoft, Electronic Arts and Steam. 75 usernames will be collected from each of the platform displaying usernames, while 225 profile names will be gathered from Steam. The usernames and profile names are checked for username reusage against some of the most common websites that allow easy access to view user profiles.Primary sources are used for the data collection stage. Data preprocessing facilitates analysis of information and makes it anonymized to ensure integrity and secrecy. Statistical analyses are used to clarify and give guidelines to how the result can be interpreted and compared. Cochran’s formula was used to determine the sample size required to achieve a confidentiality of 95% and a margin of error ranging between 5-7%. The 7% margin of error is used to when individually analyzing the subcategories, unique usernames, and unique profile names.vi83,9% of the profile names and usernames in this research could be matched to at least 1 account, this indicates a great probability that a lot of unique usernames and profile names gets reused. However, only 38,4% made a clear connection between their accounts. Usernames with unique features reused their username, on 1 or more platforms, at the same rate as users with unique profile names. Users were directly impacted by the information they published across platforms, and the personalization offered by the gaming platforms showed implications for the ability to verify additional accounts. Those who shared a lot of information could be verified with ease, while those that were more restricted with the information they provided got verified through smaller details or couldn’t be verified to other accounts all. 2,9% of the sample group provided enough information to get connected to a physical person. This indicates that some users do not perceive any concern with being identified or lack an understanding of digital footprints and its potential consequences.

Place, publisher, year, edition, pages
2024.
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-53724OAI: oai:DiVA.org:hh-53724DiVA, id: diva2:1869151
Subject / course
Digital Forensics
Educational program
IT Forensics and Information Security, 180 credits
Examiners
Available from: 2024-06-22 Created: 2024-06-12 Last updated: 2024-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(4965 kB)50 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 4965 kBChecksum SHA-512
9a42832af10ebee22048d52884f83642b4f036b5bba7abe37d42f08d5a9e294602422508714e331ef1fc3aed172039c96498447214c95af1561630996781b653
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 50 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 367 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf