I ett modernt industrisammanhang spelar kommunikation mellan inbyggda komponenter en viktig roll. Svetsmaskins företaget ESAB (Elektriska Svetsar AB) producerar och utvecklar svetsmaskiner med ett flertal olika inbyggda komponenter som kommunicerar sinsemellan för att konfigurera operationen för svetsning. Inom ramen för projektet på ESAB analyseras nätverkspaketen som skickas inom svetsmaskiner och som hämtas ut med hjälp av Wireshark. Nätverkspaketen används för systemkommunikations analys och hämtas ut i Pcapng-filformatet. Pcapng-filernagranskats manuellt med hjälp av Wireshark och deras skräddarsydda plugin, vilket kräver att varje paket inspekteras för att identifiera innehåll och potentiella felmeddelanden. Pcapng Analysatorn är ett program för att automatisera denna process och framhäva enbart de meddelanden och data som är av relevans för företaget. Denna rapport fokuserar på tekniker för manipulering och hantering av Pcapng-filer, samt metoder för extrahering av felmeddelanden från specialanpassade Pcapng-filer. Projektet representerar ett viktigt steg mot att effektivisera analysen av Pcapng-filer och att förse ESAB med en mer automatiserad och produktiv lösning för dataanalys inom sina verksamheter.

In a modern industrial context, communication between embedded components plays a crucial role. The welding machine company ESAB (Electric Welders AB) produces and develops welding machines with various embedded components that communicate with each other to configure the welding operation. Within the framework of the project at ESAB, network packets sent within welding machines are analysed and retrieved using Wireshark. These network packets are used for system communication analysis and extracted in Pcapng file format. The Pcapng files have been manually reviewed using Wireshark and a custom-built plugin, requiring each packet to be inspected to identify content and potential error messages. The Pcapng Analyzer is a program designed to automate this process and highlight only the messages and data relevant to the company. This report focuses on techniques for manipulating and managing Pcapng files, as well as methods for extracting error messages from customized Pcapng files. The project represents a significant step towards streamlining the analysis of Pcapng files and providing ESAB with a more automated and productive solution for data analysis in its operations.