Water Quality Device: Testing Through Electronic Measurements
2023 (English)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Water Quality Device : Testing Through Electronic Measurements (English)
Abstract [en]
Water is the source of all life, but unfortunately, the water quality is getting only worse due to many factors like overuse, contamination, indifference and even by nature itself. By identifying the problem, we are one step closer to solving the problem, and that is why an intelligent water quality device is required to examine water and detect impurities within it. In this project, we are developing a device that uses an entirely new method to measure water quality. Even though the theory behind the device is very advanced, the device is still primitive in its functions and needs development to increase the usefulness and accuracy of the measurements!
Abstract [sv]
Vatten är grunden till allt liv, men tyvärr blir vattenkvaliteten bara sämre på grund av många faktorer som överanvändning, förorening, likgiltighet och till och med av naturen själv. Genom att identifiera problemet är vi ett steg närmare att lösa problemet, och detta är därför en intelligent vattenkvalitetsenhet behövs för att undersöka vattnet och hitta orenheter i det. I detta projekt utvecklar vi en apparat som använder en helt ny metod för att mäta vattenkvaliteten. Även om teorin bakom apparaten är väldigt avancerad så är apparaten fortfarande primitiv i sina funktioner och behöver utveckling för att öka användbarheten och noggrannheten i mätningarna!
Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 35
Keywords [en]
Water Quality, Water, Electronics, Physics, Embedded Systems, Pollution, Water Pollution, Water Quality Device, Arduino Uno Rev3
Keywords [sv]
Vattenkvalitet, Förorening, Vatten, Vattenförorening
National Category
Embedded Systems Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering Nano Technology Physical Sciences Other Earth and Related Environmental Sciences Oceanography, Hydrology and Water Resources
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-51493OAI: oai:DiVA.org:hh-51493DiVA, id: diva2:1790406
External cooperation
Ying Fu
Subject / course
Electronics
Educational program
Intelligent Systems, 300 credits
Supervisors
Examiners
2023-08-282023-08-222023-08-28Bibliographically approved