hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Rekommendationssystemet i centrum: En designstudie om hur förklaringar kan stötta reflektion kring förtroende för rekommendationssystem på sociala medier
Halmstad University, School of Information Technology.
Halmstad University, School of Information Technology.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Rekommendationssystem (RS) implementeras på sociala medier för att filtrera information. RS följs av risker, som att användare endast blir exponerade för innehåll som överensstämmer med egna åsikter, vilket bland annat kan resultera i ojämlik tillgång till kritisk information. Inom sociala medier har RS blivit centralt för värdeerbjudandet. Denna typ av sociala medier har en inverkan på sociala, kulturella och politiska aspekter.

Förtroende är en nödvändighet för acceptans av system. Olämpligt högt förtroende ökar däremot risken för manipulation då det inte ger förutsättningar för ett kritiskt förhållningssätt. Förtroende kan genereras genom förståelse eller övertygelse, där båda är möjliga utkomster av förklaringar. Design för förtroende genom övertygelse ökar acceptansen men också risken för olämpligt högt förtroende. Design för förtroende genom förståelse är lämpligare ur ett användarperspektiv, eftersom det låter användare bedöma vad som är lämpligt förtroende. 

En designorienterad studie har genomförts för att undersöka hur transparenta förklaringar kan stötta användares reflektioner kring förtroende. Resultatet av studien är fem designförslag för att stötta användares reflektioner kring förtroende. Designförslagen kan användas som stöd för designers vid skapandet av gränssnitt för rekommendationssystem i sociala medier.

Abstract [en]

Recommender systems (RS) are implemented on social media to filter information. RS brings the risk that users are only exposed to content that matches their own opinions, which can result in unequal access to critical information. Within social media, RS has become central to the value proposition. This means that social media with RS as a central feature has an impact on social, cultural, and political aspects.

Trust is a necessity for acceptance of the system. Inappropriately high trust, however, increases the risk of manipulation as it does not provide conditions for a critical approach. Trust can be generated through understanding or persuasion, both of which are possible outcomes of explanations. Design for trust through persuasion increases acceptance but also the risk of inappropriate high trust. Design for trust through understanding is more appropriate from a user perspective, as it allows users to assess what is appropriate trust.

This study was conducted through a design study method approach where we evaluated how transparent explanations can support users' reflections on trust. The result of the study is five design suggestions to support users' reflections on trust. These design suggestions can be used as guidance for designers in creating interfaces for recommendation systems in social media.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 51
Keywords [en]
Recommender systems, explanations, trust, social media
Keywords [sv]
Rekommendationssystem, förklaringar, förtroende, sociala medier
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-50507OAI: oai:DiVA.org:hh-50507DiVA, id: diva2:1761393
Subject / course
Informatics
Educational program
Digital Design and Innovation, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-06-02 Created: 2023-06-01 Last updated: 2023-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2307 kB)160 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 2307 kBChecksum SHA-512
aac15130b073b7cb82a786aa584200927bf48d9d3a2893f29c65797857cf0515c28175eac0c07fddd102910776ff8cbbfe84dcd2c1e9434a14c9a91353f0d04f
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 160 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1140 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf