hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Chatbot: The future of customer feedback
Halmstad University, School of Information Technology.
2020 (English)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This is a study about how to convert a survey to a chatbot and distribute it to various communication channels to collect feedback to improve themselves. What would be the most convenient way to gather feedback? Our daily lives are becoming more and more dependent on digital devices every day. The rise in digital devices leads to a wider range of communication channels. Is it not a good opportunity to use these channels for several purposes. This study focuses on chatbots, survey systems, communication channels, and their ability to gather feedback from respondents and use it to increase the quality of goods, services, and perhaps life. By using chatbot language knowledge, people can engage with the bot in a conversation and answer survey questions in a different way. By using Restful API, the chatbot can extract quantitative information to be analyzed for development. Although the chatbot is not well-made and still requires a lot of adjustments, the work has proven to have many opportunities in surveys, gathering feedback, and analyzing it. This could be an improvement for research regarding chatbots in the future or a new way to make surveys better.

Abstract [sv]

Detta är en studie om hur man konvertera en undersökning till en chattbot och sprida den till olika kommunikationskanaler för att samla återkoppling for att förbättra sig själv. Vad skulle vara det bekvämaste sättet att samla återkoppling? Våra dagliga liv blir mer och mer beroende av digitala enheter var dag. Ökningen av digitala enheter leder till ett större utbud av kommunikationskanaler. Är det inte då en bra möjlighet att utnyttja dessa kanaler för flera ändamål. Det här arbetet focuserar på chattbotar, undersökningssystem och deras förmåga att samla återkoppling från respondenter och använda den för att öka kvaliteten av varor, tjänster och kanske livet. Genom att använda chattbottens språkkunskap kan människor engagera sig med botten i en konversation och svara på undersökningsfrågor på ett annorlunda sätt. Genom att använda sig av något kallat Restful API kan man ta ut kvantitativ information för att analysera den för förbättringssyfte gällande produkter och tjänster. Trots att chattbotten inte är välgjord och fortfarande kräver mycket justeringar så har arbetet visat sig ha många möjligheter inom undersökningar, samla återkoppling och att analysera det. Detta kan vara en förbättring för forskning om chattbottar i framtiden eller ett nytt sätt att förbättra undersökningar.

Place, publisher, year, edition, pages
2020.
Keywords [en]
Chatbot, feedback, Natural Language Processing
National Category
Language Technology (Computational Linguistics) Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-42990OAI: oai:DiVA.org:hh-42990DiVA, id: diva2:1461340
External cooperation
Quicksearch
Subject / course
Computer science and engineering
Educational program
Computer Engineer, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-09-01 Created: 2020-08-26 Last updated: 2020-09-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(5115 kB)431 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 5115 kBChecksum SHA-512
b406bc2fb78f50a163dba9916cf0c28bf6681f41baa94a0162d95cb69bdfe3e6e70f7120970043a11a9eb5f47f5912f0c7d4cddce4560c516fe6eed5f69e7a0a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Information Technology
Language Technology (Computational Linguistics)Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 433 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 584 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf