Chatbot: The future of customer feedback
2020 (English)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
This is a study about how to convert a survey to a chatbot and distribute it to various communication channels to collect feedback to improve themselves. What would be the most convenient way to gather feedback? Our daily lives are becoming more and more dependent on digital devices every day. The rise in digital devices leads to a wider range of communication channels. Is it not a good opportunity to use these channels for several purposes. This study focuses on chatbots, survey systems, communication channels, and their ability to gather feedback from respondents and use it to increase the quality of goods, services, and perhaps life. By using chatbot language knowledge, people can engage with the bot in a conversation and answer survey questions in a different way. By using Restful API, the chatbot can extract quantitative information to be analyzed for development. Although the chatbot is not well-made and still requires a lot of adjustments, the work has proven to have many opportunities in surveys, gathering feedback, and analyzing it. This could be an improvement for research regarding chatbots in the future or a new way to make surveys better.
Abstract [sv]
Detta är en studie om hur man konvertera en undersökning till en chattbot och sprida den till olika kommunikationskanaler för att samla återkoppling for att förbättra sig själv. Vad skulle vara det bekvämaste sättet att samla återkoppling? Våra dagliga liv blir mer och mer beroende av digitala enheter var dag. Ökningen av digitala enheter leder till ett större utbud av kommunikationskanaler. Är det inte då en bra möjlighet att utnyttja dessa kanaler för flera ändamål. Det här arbetet focuserar på chattbotar, undersökningssystem och deras förmåga att samla återkoppling från respondenter och använda den för att öka kvaliteten av varor, tjänster och kanske livet. Genom att använda chattbottens språkkunskap kan människor engagera sig med botten i en konversation och svara på undersökningsfrågor på ett annorlunda sätt. Genom att använda sig av något kallat Restful API kan man ta ut kvantitativ information för att analysera den för förbättringssyfte gällande produkter och tjänster. Trots att chattbotten inte är välgjord och fortfarande kräver mycket justeringar så har arbetet visat sig ha många möjligheter inom undersökningar, samla återkoppling och att analysera det. Detta kan vara en förbättring för forskning om chattbottar i framtiden eller ett nytt sätt att förbättra undersökningar.
Place, publisher, year, edition, pages
2020.
Keywords [en]
Chatbot, feedback, Natural Language Processing
National Category
Language Technology (Computational Linguistics) Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-42990OAI: oai:DiVA.org:hh-42990DiVA, id: diva2:1461340
External cooperation
Quicksearch
Subject / course
Computer science and engineering
Educational program
Computer Engineer, 180 credits
Supervisors
Examiners
2020-09-012020-08-262020-09-01Bibliographically approved