hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Simuleringsbaserad optimering av produktionsflöde
Halmstad University, School of Business, Engineering and Science.
Halmstad University, School of Business, Engineering and Science.
2018 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Detta examensarbete har utförts i samarbete med högskolan i Skövde med syftet att genom simulering och optimering påvisa produktionstekniska parametrars påverkan på ett systems prestanda. Examensarbetets mål var att från data ta fram en simuleringsmodell som på ett korrekt sätt avspeglade verkligheten och som kunde användas vid optimering. 

En metod för modellbygge togs fram genom en kombination av teorier från Banks (1998) och Lundgren et al. (2010), som sedan praktiserades genom att bygga en modell på data från en verklig produktionsanläggning. Frågeställningen och kraven som utarbetats tillsammans med uppdragsgivaren gällande modellens prestanda utvärderades innan optimeringsparametrar för sekvens, batch-storlekar samt Buffer- och Store-kapacitet definierades och stiftades. Det resultat som optimeringen genererade analyserades, utvärderades och jämfördes med resultat från egna experiment för att säkerställa dess trovärdighet. 

Projektet har bidragit med en ny syn på det produktionsflöde som simulerats och visat att det inte alltid är de uppenbara parametrarna som påverkar processen mest. Resultatet visar på förbättring av total kapacitet med 64%, samt en ledtid som kortades ner med över 24 timmar. Arbetet belyser fördelarna för ett företag att använda sig av simulering i sitt arbete med produktionsutveckling, för att minimera risken att lägga resurser på förbättringar med lägre förbättringspotential än andra. 

Den simuleringsmodell som tagits fram och den djupare förståelsen för densamma, kommer ligga till grund för fortsatt arbete med att undersöka produktionstekniska parametrar och hur det korrelerar med varandra.

Abstract [en]

This thesis project has been carried out in collaboration with Skövde University with the purpose of demonstrating, through simulation and optimization, production parameters impact on a system’s overall performance. The aim of the thesis was to create a simulation model from production data that accurately reflect a real-life system and could be used for optimization. 

A method of simulation model construction was developed through a combination of theories from Banks (1998) and Lundgren et al. (2010), which were practiced by building a model based on data from a real production facility. The research questions and requirements were developed with the client regarding the performance of the model and were evaluated before optimization parameters for sequence, batch-size and Buffer- and Store capacity were defined and established. The result that the optimization generated was analyzed, evaluated, and compared to results from own experiments to ensure its credibility. 

The project has contributed to a new view of the production flow that was simulated and showed that the most obvious parameters are not always the ones that affect the process the most. The results show an improvement of 64% in total capacity and over 24 hours shorter lead time. The report highlights a company’s benefits with using simulation in its work with production development. Especially to minimize the risk of wasting resources to improvements with lower potential than others. 

The simulation model developed in the project will serve as basis for further work in understanding and investigating productions technical parameters and their correlations with each other.

Place, publisher, year, edition, pages
2018. , p. 21
National Category
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-36980OAI: oai:DiVA.org:hh-36980DiVA, id: diva2:1216504
Subject / course
Mechanical Engineering
Educational program
Mechanical Engineering, 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-06-12 Created: 2018-06-11 Last updated: 2018-06-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(10500 kB)12 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 10500 kBChecksum SHA-512
21a27ad92cc89b6f6616de62eb92173a1abb78c9b9eb81deb340937f7c28af4f1ea3b8c67215d5ecd4f0a690844015e7ade43f92fcef340f3dc321b82634e450
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ericsson, AlexanderGutestam, Elliot
By organisation
School of Business, Engineering and Science
Production Engineering, Human Work Science and Ergonomics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 12 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 44 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf