Detta examensarbete har utförts i samarbete med högskolan i Skövde med syftet att genom simulering och optimering påvisa produktionstekniska parametrars påverkan på ett systems prestanda. Examensarbetets mål var att från data ta fram en simuleringsmodell som på ett korrekt sätt avspeglade verkligheten och som kunde användas vid optimering. 

En metod för modellbygge togs fram genom en kombination av teorier från Banks (1998) och Lundgren et al. (2010), som sedan praktiserades genom att bygga en modell på data från en verklig produktionsanläggning. Frågeställningen och kraven som utarbetats tillsammans med uppdragsgivaren gällande modellens prestanda utvärderades innan optimeringsparametrar för sekvens, batch-storlekar samt Buffer- och Store-kapacitet definierades och stiftades. Det resultat som optimeringen genererade analyserades, utvärderades och jämfördes med resultat från egna experiment för att säkerställa dess trovärdighet. 

Projektet har bidragit med en ny syn på det produktionsflöde som simulerats och visat att det inte alltid är de uppenbara parametrarna som påverkar processen mest. Resultatet visar på förbättring av total kapacitet med 64%, samt en ledtid som kortades ner med över 24 timmar. Arbetet belyser fördelarna för ett företag att använda sig av simulering i sitt arbete med produktionsutveckling, för att minimera risken att lägga resurser på förbättringar med lägre förbättringspotential än andra. 

Den simuleringsmodell som tagits fram och den djupare förståelsen för densamma, kommer ligga till grund för fortsatt arbete med att undersöka produktionstekniska parametrar och hur det korrelerar med varandra.

This thesis project has been carried out in collaboration with Skövde University with the purpose of demonstrating, through simulation and optimization, production parameters impact on a system’s overall performance. The aim of the thesis was to create a simulation model from production data that accurately reflect a real-life system and could be used for optimization. 

A method of simulation model construction was developed through a combination of theories from Banks (1998) and Lundgren et al. (2010), which were practiced by building a model based on data from a real production facility. The research questions and requirements were developed with the client regarding the performance of the model and were evaluated before optimization parameters for sequence, batch-size and Buffer- and Store capacity were defined and established. The result that the optimization generated was analyzed, evaluated, and compared to results from own experiments to ensure its credibility. 

The project has contributed to a new view of the production flow that was simulated and showed that the most obvious parameters are not always the ones that affect the process the most. The results show an improvement of 64% in total capacity and over 24 hours shorter lead time. The report highlights a company’s benefits with using simulation in its work with production development. Especially to minimize the risk of wasting resources to improvements with lower potential than others. 

The simulation model developed in the project will serve as basis for further work in understanding and investigating productions technical parameters and their correlations with each other.