hh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Big Data-analyser och beslutsfattande i svenska myndigheter
Halmstad University.
Halmstad University.
2017 (Swedish)Student paper other, 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Det finns mycket data att samla in om människor och mängden av data som går att samla in ökar. Allt fler verksamheter tar steget in i Big Data-­‐användningen och svenska myndigheter är en av dem. Att analysera Big Data kan generera bättre beslutsunderlag, men det finns en problematik i hur inhämtad data ska analyseras och användas vid beslutsprocessen.

Studiens resultat visar på att svenska myndigheter inte kan använda befintliga beslutsmodeller vid beslut som grundas i en Big Data-­‐analys.

Resultatet av studien visar även på att svenska myndigheter inte använder sig av givna steg i beslutsprocessen, utan det handlar mest om att identifiera Big Data-­‐ analysens innehåll för att fatta ett beslut. Då beslutet grundas i vad Big Data-­‐ analysen pekar på så blir det kringliggande aktiviteterna som insamling av data, kvalitetssäkring av data, analysering av data och visualisering av data allt mer essentiella. 

Place, publisher, year, edition, pages
2017.
Keywords [sv]
Big Data, beslutsprocessen, Big Data i myndigheter
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:hh:diva-34752OAI: oai:DiVA.org:hh-34752DiVA, id: diva2:1134402
Subject / course
Informatics
Educational program
Enterprise Systems Program, 180 credits
Available from: 2017-08-22 Created: 2017-08-18 Last updated: 2017-08-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(664 kB)220 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 664 kBChecksum SHA-512
e1644062caac9366c0de802435802c3803c1ff3edf9fb278612f1fce1fb154daccbd25c75e438173e23e2f2378142cdd8027d00540492d43daab1504bcfd4e53
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Halmstad University
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 220 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1556 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf