hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards Data Driven Method for Quantifying Performance of Truck Drivers
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-8797-5112
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-7796-5201
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0001-5163-2997
Volvo Group Trucks Technology, Advanced Technology & Research, Göteborg, Sweden.
2014 (Engelska)Ingår i: The SAIS Workshop 2014 Proceedings, Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS) , 2014, s. 133-142Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Understanding factors that influence fuel consumption is a very important task both for the OEMs in the automotive industry and for their customers. There is a lot of knowledge already available concerning this topic, but it is poorly organized and often more anecdotal than rigorously verified. Nowadays, however, rich datasets from actual vehicle usage are available and a data-mining approach can be used to not only validate earlier hypotheses, but also to discover unexpected influencing factors.

In this paper we particularly focus on analyzing how behavior of drivers affects fuel consumption. To this end we introduce a concept of “Base Value”, a number that incorporates many constant, unmeasured factors. We show our initial results on how it allows us to categorize driver’s performance more accurately than previously used methods. We present a detailed analysis of 32 trips by Volvo trucks that we have selected from a larger database. Those trips have a large overlap in the route traveled, of over 100 km, and at the same time exhibit different driver and fuel consumption characteristics.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS) , 2014. s. 133-142
Nyckelord [en]
truck driver, fuel consumption
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-27596OAI: oai:DiVA.org:hh-27596DiVA, id: diva2:783585
Konferens
28th Annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society (SAIS), Stockholm, Sweden, May 22-23, 2014
Tillgänglig från: 2015-01-26 Skapad: 2015-01-26 Senast uppdaterad: 2018-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3217 kB)174 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3217 kBChecksumma SHA-512
3f861292ac4aa98cc68aa441f4444b6d58f76566858e2fc028267b9c63ff593a411022c20107c0a3c4038273dc789dad93f2276d64bab70fe0dc5ae315f30595
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Carpatorea, IulianNowaczyk, SławomirRögnvaldsson, Thorsteinn

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Carpatorea, IulianNowaczyk, SławomirRögnvaldsson, Thorsteinn
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 174 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 474 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf