hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards a Machine Learning Algorithm for Predicting Truck Compressor Failures Using Logged Vehicle Data
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-7796-5201
Volvo Group Trucks Technology, Advanced Technology & Research, Göteborg, Sweden.ORCID-id: 0000-0001-8255-1276
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0001-5163-2997
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).
2013 (Engelska)Ingår i: Twelfth Scandinavian Conference on Artificial Intelligence / [ed] Manfred Jaeger, Thomas Dyhre Nielsen, Paolo Viappiani, Amsterdam: IOS Press, 2013, s. 205-214Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Predictive maintenance is becoming more and more important for the commercial vehicle manufactures, as focus shifts from product- to service-based operation. The idea is to provide a dynamic maintenance schedule, fulfilling specific needs of individual vehicles. Luckily, the same shift of focus, as well as technological advancements in the telecommunication area, make long-term data collection more widespread, delivering the necessary data.

We have found, however, that the standard attribute-value knowledge representation is not rich enough to capture important dependencies in this domain. Therefore, we are proposing a new rule induction algorithm, inspired by Michalski's classical AQ approach. Our method is aware that data concerning each vehicle consists of time-ordered sequences of readouts. When evaluating candidate rules, it takes into account the composite performance for each truck, instead of considering individual readouts in separation. This allows us more exibility, in particular in defining desired prediction horizon in a fuzzy, instead of crisp, manner. © 2013 The authors and IOS Press. All rights reserved.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Amsterdam: IOS Press, 2013. s. 205-214
Serie
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ISSN 0922-6389 ; 257
Nyckelord [en]
Machine Learning, Relational Learning, AQ, Fault Prediction, Automotive Diagnostics, Logged Vehicle Data
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-24249DOI: 10.3233/978-1-61499-330-8-205ISI: 000343477100022Scopus ID: 2-s2.0-84894677920ISBN: 978-1-61499-330-8 (tryckt)ISBN: 978-1-61499-329-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hh-24249DiVA, id: diva2:682966
Konferens
12th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence, Aalborg, Denmark, November 20–22, 2013
Projekt
ReDi2Service
Forskningsfinansiär
VINNOVATillgänglig från: 2013-12-31 Skapad: 2013-12-31 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(175 kB)1215 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 175 kBChecksumma SHA-512
549cf40921e5b7f79babb2a17b60eee231c169fd92697628067042bb4319b30e8cdbd1e7805335f665cbc0f7d48e9fc073e70ab7ee3e167be45a8d5aad48fff0
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Nowaczyk, SławomirPrytz, RuneRögnvaldsson, ThorsteinnByttner, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Nowaczyk, SławomirPrytz, RuneRögnvaldsson, ThorsteinnByttner, Stefan
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1215 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1378 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf