hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Are all predicted relationships linear by nature? A note about quantile regression in sport and exercise psychology
Högskolan i Halmstad, Akademin för hälsa och välfärd, Centrum för forskning om välfärd, hälsa och idrott (CVHI), Idrott, hälsa och fysisk aktivitet. Faculty of Health and Life Sciences, Linnaeus University, Sweden.
Högskolan i Halmstad, Akademin för hälsa och välfärd, Centrum för forskning om välfärd, hälsa och idrott (CVHI), Idrott, hälsa och fysisk aktivitet.ORCID-id: 0000-0003-0990-4842
2014 (Engelska)Ingår i: Athletic Insight: The Online Journal of Sport Psychology, ISSN 1536-0431, E-ISSN 1947-6299, Vol. 6, nr 2, s. 115-123Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Data in sport and exercise psychology research are often analyzed based on the assumption that the relationships between two or more variables are linear in nature. But are all relationships in sport and exercise settings linear? The aim of this paper is to: a) discuss the potential shortcomings with using linear regression analysis, b) introduce quantile regression analysis (Q-regression) as an alternative to linear regression, and c) give examples of how to use Q-regression analysis in order to overcome some of the shortcomings of linear regression analysis. A comparison between the results from a linear regression analysis and a Q-regression analysis shows differences between the two methods. More specifically, the independent variables in the results of the Q-regression analysis were shown to have non-linear relationships with the dependent variable in given examples. Researchers are encouraged to consider using Q-regression analysis in studies where non-linear relationships could be expected.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
New York: Nova Science Publishers, Inc., 2014. Vol. 6, nr 2, s. 115-123
Nyckelord [en]
interpretation of data, linear regression, quantile regression, statistics
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-24139OAI: oai:DiVA.org:hh-24139DiVA, id: diva2:677455
Tillgänglig från: 2013-12-09 Skapad: 2013-12-09 Senast uppdaterad: 2018-07-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Ivarsson, AndreasJohnson, Urban

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ivarsson, AndreasJohnson, Urban
Av organisationen
Idrott, hälsa och fysisk aktivitet
I samma tidskrift
Athletic Insight: The Online Journal of Sport Psychology
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 327 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf