hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Quality Factors Affecting Iris Segmentation and Matching
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2013 (Engelska)Ingår i: Proceedings – 2013 International Conference on Biometrics, ICB 2013 / [ed] Julian Fierrez, Ajay Kumar, Mayank Vatsa, Raymond Veldhuis & Javier Ortega-Garcia, Piscataway, N.J.: IEEE conference proceedings, 2013, artikel-id 6613016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Image degradations can affect the different processing steps of iris recognition systems. With several quality factors proposed for iris images, its specific effect in the segmentation accuracy is often obviated, with most of the efforts focused on its impact in the recognition accuracy. Accordingly, we evaluate the impact of 8 quality measures in the performance of iris segmentation. We use a database acquired with a close-up iris sensor and built-in quality checking process. Despite the latter, we report differences in behavior, with some measures clearly predicting the segmentation performance, while others giving inconclusive results. Recognition experiments with two matchers also show that segmentation and matching performance are not necessarily affected by the same factors. The resilience of one matcher to segmentation inaccuracies also suggest that segmentation errors due to low image quality are not necessarily revealed by the matcher, pointing out the importance of separate evaluation of the segmentation accuracy. © 2013 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: IEEE conference proceedings, 2013. artikel-id 6613016
Nyckelord [en]
Accuracy, Databases, Image edge detection, Image segmentation, Iris, Iris recognition, Motion segmentation
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-21554DOI: 10.1109/ICB.2013.6613016ISI: 000334288200065Scopus ID: 2-s2.0-84887495558ISBN: 978-1-4799-0310-8 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hh-21554DiVA, id: diva2:607425
Konferens
ICB-2013, The 6th IAPR International Conference on Biometrics, Madrid, Spain, June 4-7, 2013
Forskningsfinansiär
EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 254261Vetenskapsrådet, Postdoctoral Grant 2009-7215
Anmärkning

IEEE Catalog Number: CFP1392R-ART

Tillgänglig från: 2013-02-22 Skapad: 2013-02-22 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(926 kB)659 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 926 kBChecksumma SHA-512
c93e5c5a3af4af5d8c9a61dc82bd7e5bb897d6e2f237fde146c433d38a07afcbd185ab79fa9f5684d021508e90beaa2778a58cb73d95590aedd2a6c966560b09
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 659 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 2173 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf