hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Biometric Recognition Using Periocular Images
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-4929-1262
2013 (Engelska)Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

We present a new system for biometric recognition using periocular images based on retinotopic sampling grids and Gabor analysis of the local power spectrum at different frequencies and orientations. A number of aspects are studied, including: 1) grid adaptation to dimensions of the target eye vs. grids of constant size, 2) comparison between circular- and rectangular-shaped grids, 3) use of Gabor magnitude vs. phase vectors for recognition, and 4) rotation compensation between query and test images. Results show that our system achieves competitive verification rates compared with other periocular recognition approaches. We also show that top verification rates can be obtained without rotation compensation, thus allowing to remove this step for computational efficiency. Also, the performance is not affected substantially if we use a grid of fixed dimensions, or it is even better in certain situations, avoiding the need of accurate detection of the iris region.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013.
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-21552OAI: oai:DiVA.org:hh-21552DiVA, id: diva2:607423
Konferens
Swedish Symposium on Image Analysis 2013 (SSBA 2013), Gothenburg, Sweden, 14-15 March, 2013
Projekt
BBfor2
Forskningsfinansiär
EU, FP7, Sjunde ramprogrammet, 254261Vetenskapsrådet, 2009-7215KK-stiftelsenTillgänglig från: 2013-02-22 Skapad: 2013-02-22 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(658 kB)267 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 658 kBChecksumma SHA-512
2ff32be9f1fe37dc92ec5bb81a9990bf52ba3ebeef179538ec049f286e158b88dc773bcd7a631231c30def4665f4aed769f6d33033cc1f6c821a33620075104c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 267 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 602 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf