hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Impact of signature legibility and signature type in off-line signature verification
Escuela Politecnica Superior, Univ. Autonoma de Madrid, Spain. (ATVS/Biometric Recognition Group)ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
University of Kent, UK.
Escuela Politecnica Superior, Univ. Autonoma de Madrid, Spain. (ATVS/Biometric Recognition Group)
Escuela Politecnica Superior, Univ. Autonoma de Madrid, Spain. (ATVS/Biometric Recognition Group)
2007 (Engelska)Ingår i: Biometrics Symposium, 2007: [Baltimore, Maryland]: 11-13 Sept. 2007, Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2007, Vol. 1, s. 1-6Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The performance of two popular approaches for off-line signature nature verification in terms of signature legibility and signature type is studied. We investigate experimentally if the knowledge of letters, syllables or name instances can help in the process of imitating a signature. Experimental results are given on a sub-corpus of the MCYT signature database for random and skilled forgeries. We use for our experiments two machine experts, one based on global image analysis and statistical distance measures, and the second based on local image analysis and Hidden Markov Models. Verification results are reported in terms of Equal Error Rate (EER), False Acceptance Rate (FAR) and False Rejection Rate (FRR). ©2007 IEEE.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2007. Vol. 1, s. 1-6
Nyckelord [en]
Biometrics, Error analysis, Image analysis, Imaging techniques, Learning systems, Markov processes, Speech recognition
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-21200DOI: 10.1109/BCC.2007.4430548ISI: 000255188600020Scopus ID: 2-s2.0-50249148484ISBN: 978-142441549-6 OAI: oai:DiVA.org:hh-21200DiVA, id: diva2:589333
Konferens
Proc. IEEE Biometrics Symposium, BSYM, Baltimore, USA, 11-13 September, 2007
Tillgänglig från: 2013-01-17 Skapad: 2013-01-16 Senast uppdaterad: 2015-09-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1479 kB)518 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1479 kBChecksumma SHA-512
e9090d2667e2e77fd7a8dddaebd89bde56163d336652552c89687403d50ecaf4ee15134f9ddb76edda8c9e793a60ef8f43a508fc8ae8c9adc3e41efe9048083a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, Fernando

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, Fernando
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 518 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 257 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf