hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Almost Linear Biobasis Function Neural Networks
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Intelligenta system (IS-lab).
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0001-5163-2997
2007 (Engelska)Ingår i: The 2007 International Joint Conference on Neural Networks: IJCNN 2007 conference proceedings : August 12-17, 2007, Resaissance Orlando Resort, Orlando, Florida, USA, Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2007, s. 1774-1778Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

An analysis of biobasis function neural networks is presented, which shows that the similarity metric used is a linear function and that bio-basis function neural networks therefore often end up being just linear classifiers in high dimensional spaces. This is a consequence of four things: the linearity of the distance measure, the normalization of the distance measure, the recommended default values of the parameters, and that biological data sets are sparse.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: IEEE Press, 2007. s. 1774-1778
Serie
International Conference on Neural Networks, ISSN 1098-7576 ; 2007
Nyckelord [en]
biobasis function neural networks, biological data set, biology computing, data analysis, distance measure linearity, distance measure normalization, linear classifiers, linear function, neural nets, pattern classification, similarity metric
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-5021DOI: 10.1109/IJCNN.2007.4371226ISI: 000254291101124Scopus ID: 2-s2.0-51749115099ISBN: 978-1-4244-1380-5 OAI: oai:DiVA.org:hh-5021DiVA, id: diva2:327085
Konferens
The 2007 International Joint Conference on Neural Networks
Anmärkning

©2007 IEEE. Personal use of this material is permitted. However, permission to reprint/republish this material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution to servers or lists, or to reuse any copyrighted component of this work in other works must be obtained from the IEEE.

Tillgänglig från: 2010-06-28 Skapad: 2010-06-28 Senast uppdaterad: 2018-03-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1079 kB)247 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1079 kBChecksumma SHA-512
fa3c6233bc2b26d31159207119228ae805c0be29e47cb5cb601066e549fbe7f3fe7cd1406c30a8af26918dea4daa2a37436f320f74e089c1194b7658d6368b49
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

You, LiwenRögnvaldsson, Thorsteinn

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
You, LiwenRögnvaldsson, Thorsteinn
Av organisationen
Intelligenta system (IS-lab)
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 247 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 235 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf