hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Soft combination of neural classifiers: a comparative study
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).ORCID-id: 0000-0003-2185-8973
Department of Applied Electronics, Kaunas University of Technology, Lithuania.
Högskolan i Halmstad, Sektionen för Informationsvetenskap, Data– och Elektroteknik (IDE), Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Intelligenta system (IS-lab).
Department of Applied Electronics, Kaunas University of Technology, Lithuania.
Visa övriga samt affilieringar
1999 (Engelska)Ingår i: Pattern Recognition Letters, ISSN 0167-8655, E-ISSN 1872-7344, Vol. 20, nr 4, s. 429-444Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper presents four schemes for soft fusion of the outputs of multiple classifiers. In the first three approaches, the weights assigned to the classifiers or groups of them are data dependent. The first approach involves the calculation of fuzzy integrals. The second scheme performs weighted averaging with data-dependent weights. The third approach performs linear combination of the outputs of classifiers via the BADD defuzzification strategy. In the last scheme, the outputs of multiple classifiers are combined using Zimmermann's compensatory operator. An empirical evaluation using widely accessible data sets substantiates the validity of the approaches with data-dependent weights, compared to various existing combination schemes of multiple classifiers.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Amsterdam: Elsevier, 1999. Vol. 20, nr 4, s. 429-444
Nyckelord [en]
Pattern recognition, Calculations, Fuzzy sets, Integral equations, Neural networks, Classification, Decision fusion, Fuzzy integral
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-3542DOI: 10.1016/S0167-8655(99)00012-4ISI: 000080013500007Scopus ID: 2-s2.0-0033117452OAI: oai:DiVA.org:hh-3542DiVA, id: diva2:286804
Tillgänglig från: 2010-01-15 Skapad: 2009-12-01 Senast uppdaterad: 2018-01-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Verikas, Antanas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Verikas, Antanas
Av organisationen
Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)Intelligenta system (IS-lab)
I samma tidskrift
Pattern Recognition Letters
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 192 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf