hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Soft-Biometrics Estimation In the Era of Facial Masks
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-9696-7843
University of Balearic Islands, Spain.
University of Balearic Islands, Spain.
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: 2020 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG), Piscataway, N.J.: IEEE, 2020, s. 1-6Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We analyze the use of images from face parts to estimate soft-biometrics indicators. Partial face occlusion is common in unconstrained scenarios, and it has become mainstream during the COVID-19 pandemic due to the use of masks. Here, we apply existing pre-trained CNN architectures, proposed in the context of the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge, to the tasks of gender, age, and ethnicity estimation. Experiments are done with 12007 images from the Labeled Faces in the Wild (LFW) database. We show that such off-the-shelf features can effectively estimate soft-biometrics indicators using only the ocular region. For completeness, we also evaluate images showing only the mouth region. In overall terms, the network providing the best accuracy only suffers accuracy drops of 2-4% when using the ocular region, in comparison to using the entire face. Our approach is also shown to outperform in several tasks two commercial off-the-shelf systems (COTS) that employ the whole face, even if we only use the eye or mouth regions. © 2020 German Computer Association (Gesellschaft für Informatik e.V.).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: IEEE, 2020. s. 1-6
Serie
International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG) ; 2020
Nyckelord [en]
Soft-Biometrics, Periocular, Gender, Age, Ethnicity
Nationell ämneskategori
Signalbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-42931Scopus ID: 2-s2.0-85094880190ISBN: 978-3-88579-700-5 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hh-42931DiVA, id: diva2:1456941
Konferens
19th International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG, Darmstadt, Germany, 16-18 September 2020
Forskningsfinansiär
VetenskapsrådetTillgänglig från: 2020-08-08 Skapad: 2020-08-08 Senast uppdaterad: 2024-06-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(989 kB)230 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 989 kBChecksumma SHA-512
54b53d2ff8b110417183ab47eb65109edc5488c7120d6cd391a158676b6f14a479afd547e9380dc3b795356b488a9e293e0db523d4fd85994bb5e90781f1f77c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Scopus

Person

Alonso-Fernandez, FernandoHernandez-Diaz, KevinBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoHernandez-Diaz, KevinBigun, Josef
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Signalbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 230 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 257 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf