hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Eliciting Structure in Data
RISE SICS, Stockholm, Sweden.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-2859-6155
RISE SICS, Stockholm, Sweden.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0003-3272-4145
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: Joint Proceedings of the ACM IUI 2019 Workshops, Los Angeles, USA, March 20, 2019 / [ed] Christoph Trattner, Denis Parra & Nathalie Riche, Aachen: Rheinisch-Westfaelische Technische Hochschule Aachen , 2019Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper demonstrates how to explore and visualize different types of structure in data, including clusters, anomalies, causal relations, and higher order relations. The methods are developed with the goal of being as automatic as possible and applicable to massive, streaming, and distributed data. Finally, a decentralized learning scheme is discussed, enabling finding structure in the data without collecting the data centrally.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Aachen: Rheinisch-Westfaelische Technische Hochschule Aachen , 2019.
Serie
CEUR Workshop Proceedings, E-ISSN 1613-0073 ; 2327
Nyckelord [en]
Information Visualization, Clustering, Anomaly Detection, Causal Inference, Higher-Order Structure, Distributed Analytics
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-41837OAI: oai:DiVA.org:hh-41837DiVA, id: diva2:1417827
Konferens
ACM IUI 2019 Workshops, Los Angeles, USA, March 20, 2019
Projekt
BIDAF
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2020-03-30 Skapad: 2020-03-30 Senast uppdaterad: 2020-04-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1008 kB)3 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1008 kBChecksumma SHA-512
7645b3f3af3763da22bbda08b9c1a2ba83616b60a133b5b43a63089bfcc1542371b40df9cdb6b839f010632aa6b7f8595d717539b32049f3f809013f4aa3cf23
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Full text

Personposter BETA

Bouguelia, Mohamed-RafikPashami, SepidehNowaczyk, Sławomir

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bouguelia, Mohamed-RafikPashami, SepidehNowaczyk, Sławomir
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 3 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 49 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf