hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
E€iffcient Implementation of Convolution Neural Networks Inference On Manycore Architectures
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Centrum för forskning om inbyggda system (CERES).
Amrita University, Bengaluru, India.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), Centrum för forskning om inbyggda system (CERES).ORCID-id: 0000-0002-4932-4036
2017 (Engelska)Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Abstract [en]

The convolution module of convolution neural networks is highly computation demanding. In order to execute a neural network inference on embedded platforms, an ecient implementation of the convolution is required. Low precision parameters can provide an implementation that requires less memory, less computation time, and less power consumption. Nevertheless, streaming the convolution computation over parallelized processing units saves a lot of memory, which is a key concern in memory constrained embedded platforms. In this paper, we show how the convolution module can be implemented on Epiphany manycore architecture. Low precision parameters are used with ternary weights of +1, 0, and -1 values. The computation is done through a pipeline by streaming data through processing units. The proposed approach decreases the memory requirements for CNN implementation and could reach up to 282 GOPS and up to 5.6 GOPs/watt.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nationell ämneskategori
Inbäddad systemteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-38289OAI: oai:DiVA.org:hh-38289DiVA, id: diva2:1261997
Konferens
10th Nordic Workshop on Multi-Core computing (MCC2017), Uppsala, Sweden, Nov. 30 - Dec. 1, 2017
Tillgänglig från: 2018-11-09 Skapad: 2018-11-09 Senast uppdaterad: 2019-01-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Rezk, NesmaUl-Abdin, Zain

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rezk, NesmaUl-Abdin, Zain
Av organisationen
Centrum för forskning om inbyggda system (CERES)
Inbäddad systemteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 166 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf