hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Recurrent Neural Networks for Fault Detection: An exploratory study on a dataset about air compressor failures of heavy duty trucks
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2018 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 80 poäng / 120 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018.
Nyckelord [en]
Predictive Maintenance, LSTM, Fault Detection
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-38184OAI: oai:DiVA.org:hh-38184DiVA, id: diva2:1257115
Utbildningsprogram
Masterprogram i informationsteknologi
Tillgänglig från: 2018-10-24 Skapad: 2018-10-18 Senast uppdaterad: 2018-10-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(8684 kB)1197 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 8684 kBChecksumma SHA-512
3e770517d4f7e54f12a88da1955bee80700678986d26e156c0c570d078b1e5501d48defae1e483a41c4e456ae12796ad47376ed6b005d21f254f1bb07e128775
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 1198 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1060 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf