hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cloud-based Mobile System for Free-Living Gait Analysis: System component : Server architecture
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi.
2017 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Progress in the fields of wearable sensor technologies together with specialized analysis algorithms has enabled systems for gait analysis outside labs. An example of a wearable sensor is the accelerometer embedded in a typical smartphone. The goal was to propose a system design capable of hosting existing gait analysis algorithms in a cloud environment, and tailor the design as to deliver fast results with the ambition of reaching near real-time.   

The project identified a set of enabling technologies by examining existing systems for gait analysis; the technologies included cloud computing and WebSockets. The final system design is a hierarchical composition starting with a Linux VM running Node.js, which in turn connects to a database and hosts instances of the MatLab runtime. The results show the feasibility of mobile cloud based free-living gait analysis. The architectural design provides a solution to the critical problem of enabling existing algorithms to run in a cloud environment; and shows how  the graphical output of the native algorithm could be accurately reproduced in a web browser. The system can process a chunk of 1300 data points under 3 seconds for a client streaming at 128 Hz, while simultaneously streaming the real time signal.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 62
Nyckelord [en]
gait, gait analysis, cloud, node.js, free-living gait
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-34293OAI: oai:DiVA.org:hh-34293DiVA, id: diva2:1113544
Ämne / kurs
Datateknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-06-30 Skapad: 2017-06-21 Senast uppdaterad: 2017-06-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(930 kB)189 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 930 kBChecksumma SHA-512
1653346579e58dedb6f8a92cb37891618b1e8457624b7c36c2bb5fd720a3ef22a0f435cf83bcc1bee821fe765bd7e29248b91d75dc88497150f9559504c3fefc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för informationsteknologi
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 189 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 662 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf