hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Selecting neural networks for making a committee decision
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0003-2185-8973
Kaunas University of Technology, Department of Applied Electronics, Studentu 50, 3031, Kaunas, Lithuania.ORCID-id: 0000-0002-5686-0646
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS).
2002 (Engelska)Ingår i: ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS - ICANN 2002 / [ed] Dorronsoro, J R, Berlin: Springer Berlin/Heidelberg, 2002, Vol. 2415, s. 420-425Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

To improve recognition results, decisions of multiple neural networks can be aggregated into a committee decision. In contrast to the ordinary approach of utilizing all neural networks available to make a committee decision, we propose creating adaptive committees, which are specific for each input data point. A prediction network is used to identify classification neural networks to be fused for making a committee decision about a given input data point. The jth output value of the prediction network expresses the expectation level that the jth classification neural network will make a correct decision about the class label of a given input data point. The effectiveness of the approach is demonstrated on two artificial and three real data sets.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Berlin: Springer Berlin/Heidelberg, 2002. Vol. 2415, s. 420-425
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 2415
Nyckelord [en]
Neural networks
Nationell ämneskategori
Bioinformatik (beräkningsbiologi) Telekommunikation Bioinformatik och systembiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-35788DOI: 10.1007/3-540-46084-5_68ISI: 000181441900068Scopus ID: 2-s2.0-33745928507ISBN: 978-3-540-44074-1 (tryckt)ISBN: 978-3-540-46084-8 (digital)OAI: oai:DiVA.org:hh-35788DiVA, id: diva2:1195561
Konferens
12th International Conference on Artifical Neural Networks (ICANN 2002), AUG 28-30, 2002, MADRID, SPAIN
Tillgänglig från: 2018-04-05 Skapad: 2018-04-05 Senast uppdaterad: 2018-04-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Verikas, AntanasMalmqvist, Kerstin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Verikas, AntanasLipnickas, ArunasMalmqvist, Kerstin
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS)
Bioinformatik (beräkningsbiologi)TelekommunikationBioinformatik och systembiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 40 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf