hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Cross-Eyed: Cross-Spectral Iris/Periocular Recognition Database and Competition
University of Reading, Reading, United Kingdom.
University of Reading, Reading, United Kingdom.
AIT Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria.
University of Reading, Reading, United Kingdom.
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 15th International Conference of the Biometrics Special Interest Group / [ed] Arslan Brömme, Christoph Busch, Christian Rathgeb & Andreas Uhl, Piscataway, N.J.: IEEE, 2016Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This work presents a novel dual-spectrum database containing both iris and periocular images synchronously captured from a distance and within a realistic indoor environment. This database was used in the 1st Cross-Spectrum Iris/Periocular Recognition Competition (Cross-Eyed 2016). This competition aimed at recording recent advances in cross- spectrum iris and periocular recognition. Six submissions were evaluated for cross-spectrum periocular recognition, and three for iris recognition. The submitted algorithms are briefly introduced. Detailed results are reported in this paper, and comparison of the results is discussed.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Piscataway, N.J.: IEEE, 2016.
Serie
Lecture Notes in Informatics-Proceedings, ISSN 1617-5468 ; P-260
Nyckelord [en]
Benchmark testing, Databases, Iris, Iris recognition, Training
Nationell ämneskategori
Signalbehandling Datorseende och robotik (autonoma system) Mediateknik Medicinsk bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-31746DOI: 10.1109/BIOSIG.2016.7736915ISI: 000391421200016Scopus ID: 2-s2.0-84997327248ISBN: 978-3-8857-9654-1 (digital)ISBN: 978-1-5090-0780-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:hh-31746DiVA, id: diva2:952049
Konferens
15th International Conference of the Biometrics Special Interest Group, BIOSIG, Darmstadt, Germany, 21-23 September, 2016
Forskningsfinansiär
VetenskapsrådetTillgänglig från: 2016-08-11 Skapad: 2016-08-11 Senast uppdaterad: 2018-03-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2231 kB)151 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2231 kBChecksumma SHA-512
481a90ca816dcd98f162079512d613f3cc9be4873c3ff19258f05818595446e23ea6a50fa3bff3c710631da9e01133827c6db2ca918caf46da7e95780567969b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alonso-Fernandez, FernandoBigun, Josef
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
SignalbehandlingDatorseende och robotik (autonoma system)MediateknikMedicinsk bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 151 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 156 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf