hh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hand Detection and Gesture Recognition Using Symmetric Patterns
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-5863-0748
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-3034-6630
Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Halmstad Embedded and Intelligent Systems Research (EIS), CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab).ORCID-id: 0000-0002-1400-346X
2016 (Engelska)Ingår i: Studies in Computational Intelligence, ISSN 1860-949X, E-ISSN 1860-9503, Vol. 642, s. 365-375Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Hand detection and gesture recognition is one of the challenging issues in human-robot interaction. In this paper we proposed a novel method to detect human hands and recognize gestures from video stream by utilizing a family of symmetric patterns: log-spiral codes. In this case, several log-family spirals mounted on a hand glove were extracted and utilized for positioning the palm and fingers. The proposed method can be applied in real time and even on a low quality camera stream. The experiments are implemented in different conditions to evaluatethe illumination, scale, and rotation invariance of the proposed method. The results show that using the proposed technique we can have a precise and reliable detection and tracking of the hand and fingers with accuracy about 98 %.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Heidelberg: Springer Berlin/Heidelberg, 2016. Vol. 642, s. 365-375
Nyckelord [en]
Hand detection, Gesture recognition, Symmetric patterns, Log-spiral codes, Human-robot interaction
Nationell ämneskategori
Datorseende och robotik (autonoma system)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:hh:diva-30576DOI: 10.1007/978-3-319-31277-4_32ISI: 000390824900032Scopus ID: 2-s2.0-84966539110OAI: oai:DiVA.org:hh-30576DiVA, id: diva2:914141
Konferens
8th Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems (ACIIDS 2016), Da Nang, Vietnam, 14–16 March, 2016
Anmärkning

ISBN: 978-3-319-31276-7 (Print) 978-3-319-31277-4 (Online). Source Type: Book series. Book Title: Recent Developments in Intelligent Information and Database Systems. Volume Editors: Dariusz Król, Lech Madeyski & Ngoc Thanh Nguyen.

Tillgänglig från: 2016-03-23 Skapad: 2016-03-23 Senast uppdaterad: 2019-11-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3142 kB)35 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3142 kBChecksumma SHA-512
c34613479ed2d3e0a178d56d64965132bd3fabbe8952be0f4cf379c69468445439c2e91246cf2717b666e22e431dba1532be790588b4dd041976058969919625
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Mashad Nemati, HassanFan, YuantaoAlonso-Fernandez, Fernando

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mashad Nemati, HassanFan, YuantaoAlonso-Fernandez, Fernando
Av organisationen
CAISR Centrum för tillämpade intelligenta system (IS-lab)
I samma tidskrift
Studies in Computational Intelligence
Datorseende och robotik (autonoma system)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 35 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 432 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf